硕士中有1年AI研究，工作近4年，2年算法，2年产品，AI产品经理一枚，满打满算5年AI领域经验。这波AI浪潮有效时间是2012年，所以，本人在AI（视觉）这个领域，是个老兵了。作为原生（AI科班出身）AI产品经理，来探讨AI产品经理的几个问题。

1.什么是人工智能产品？

把AI分为计算智能、感知智能，认知智能，决策智能四类

（1）计算智能

      计算智能是智能的基础，是生物智能从模拟态向计算态的转变，典型的一些仿生算法，如神经网络算法等，类脑计算均属于计算智能。

      计算智能的产品有哪些？AI芯片、模组解决方案、计算加速卡、超级计算机，都属于AI产品的计算智能产品范畴。

（2）感知智能

      是模仿生物的感知器官如听、看等，包含了（1）计算机视觉；（2）语音识别；（3）声纹识别；（4）OCR等。

      感知智能的产品比如AI摄像机、语音识别机器人/模块，或者是带有智能识别能力的传感器，比如嗅觉传传感器。

（3）认知智能

        认知智能是对高维结构化信息进行关联、推理，比如自然语言处理的语义识别，是对感知层结构化后的数据进行进一步架构，获得高维认知的智能。

      认知智能产品比如知识图谱，可以是行业知识图谱或者是专业领域知识图谱。这类产品提供的是高纬的大数据碰撞，提炼高层关联信息。

（4）决策智能

        是获得高维认知之后，在一个伦理道德框架内做出决策。

认知智能和决策智能在很多分类中是合在一起的，但是我个人把这两个分开了，我认为的决策智能是道德伦理框架，或者所谓的三观。由于目前还处于低智能阶段，很多决策并不会危害到人类，但在更高阶的AI中决策权力越来越大，那么必然需要一套符合道德伦理的决策框架，这套框架便是决策智能的产品。

我们现在定义的所有人工智能产品均可以归类到以上四种产品中。

2.什么是AI产品经理？

三个要素

（1）人要素

要懂AI，懂得AI的边界、懂得AI的发展

（2）懂得做产品

这是计算机类产品经理的通用知识，比如软件类、硬件类、原型图、需求管理能力、产品管理能力等

（3）载体是AI产品

AI产品已经在上面解释了

3.AI产品经理和传统产品经理的边界，共同点？

        AI产品经理靠的是AI技术驱动以及AI产品，但是产品边界的模糊，让AI产品经理和传统产品经理的边界也模糊。那核心就变成了是否懂AI

        AI是强技术领域，虽然底层的技术在不断标准化，平台化、简易化，但是对AI产品经理的要求依然很强。

AI产品经理有2个来源：（1）AI驱动的产品经理；（2）产品智能化驱动的产品经理。

（1）AI驱动的产品经理：纯正的AI驱动产品经理应该是技术出身，或者对AI技术应用狂热的产品经理，这类产品经理有个特征就是从AI出发去定义新产品，比如人脸识别计算单元，AI芯片，自动驾驶汽车，这类产品经理从就业开始就和AI相关，是AI赋能的推动者。

（2）产品智能化驱动的产品经理：从传统的产品转型而来的产品经理，此类产品经理可能是互联网产品经理或电子产品类，由于AI浪潮的驱动，不得不将AI能力加入产品中，提升产品竞争力，比如闸机厂商，为了适应变化，采购AI公司的人脸识别模组，组成人脸通关整体产品方案，那么对于这个人脸通关产品方案（闸机）的产品经理，就属于这一种（虽然闸机几乎不需要产品经理，为了便于理解）

4.AI产品经理有什么核心竞争力？

（1）懂AI

      对AI宏观发展熟悉，包含多个层次的AI，每个层次多种类型的应用，各种应用中AI的边界，还有原理，逻辑，系统架构。

      懂得AI产品每个环节的技术，会让产品经理在产品设计、沟通、开发、测试中少走很多弯路

（2）产品设计能力

      如果仅仅懂AI，但是产品需求提炼能力、设计能力无竞争力，那么谈不上产品经理，所以产品设计能力是老本。

（3）懂业务

      AI的应用就是AI的业务，AI的落地有很多困难，AI技术的边界决定了可以在哪些行业和领域业务落地，落地的程度，解决问题的程度，成本。

      AI的业务有两种，一种创新业务，一种为改造型业务。创新型业务为AI的原创领地，比如一些因为AI才有的产品，比如语音自动翻译机。另外一种是改进型的，比如因智能相机，相机一直都有，加入了AI，相机还是相机，只是更加智能。

      当下的AI产品，一般以解决方案的形态赋能产业，这就要求AI产品经理需要懂场景、懂痛点、懂业务，才能对流程、传统产品进行改造，提升效率，降低成本，解放人力，提高盈利。

（4）持续的AI认知进化

AI在进化，AI产品经理也要不断进化，更新（1）（2）（3）三点，才是具备核心竞争力的AI产品经理

核心竞争力是一个人在职场发展的原力，也是靠才华吃饭的原力。