函数

说明

语法

AVEDEV 函数

返回数据点与它们的平均值的绝对偏差平均值

AVEDEV(number1, [number2], ...)

AVERAGE 函数

返回其参数的平均值

AVERAGE(number1, [number2], ...)

AVERAGEA 函数

返回其参数的平均值，包括数字、文本和逻辑值
例如，如果范围A1:A20 包含数字，则公式 =AVERAGE(A1:A20) 将返回这些数字的平均值。

AVERAGEA(value1, [value2], ...)

AVERAGEIF 函数

返回区域中满足给定条件的所有单元格的平均值（算术平均值）

AVERAGEIF(range, criteria, [average_range])

AVERAGEIFS 函数

返回满足多个条件的所有单元格的平均值（算术平均值）

AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

BETA.DIST 函数

返回 beta 累积分布函数
Beta 分布通常用于研究样本中一定部分的变化情况，例如，人们一天中看电视的时间比率。

BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])

BETA.INV 函数

返回指定 beta 分布的累积分布函数的反函数

BETA.INV(probability,alpha,beta,[A],[B])

BINOM.DIST 函数

返回一元二项式分布的概率
例如，BINOM.DIST 可以计算三个即将出生的婴儿中两个是男孩的概率。

BINOM.DIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

BINOM.DIST.RANGE 函数

使用二项式分布返回试验结果的概率

BINOM.DIST.RANGE(trials,probability_s,number_s,[number_s2])

BINOM.INV 函数

返回使累积二项式分布小于或等于临界值的最小值

BINOM.INV(trials,probability_s,alpha)

CHISQ.DIST 函数

返回累积 beta 概率密度函数
例如人们一天中用来看电视的时间所占的比例。

CHISQ.DIST(x,deg_freedom,cumulative)

CHISQ.DIST.RT 函数

返回 χ2 分布的单尾概率

CHISQ.DIST.RT(x,deg_freedom)

CHISQ.INV 函数

返回累积 beta 概率密度函数
例如人们一天中用来看电视的时间所占的比例。

CHISQ.INV(probability,deg_freedom)

CHISQ.INV.RT 函数

返回 χ2 分布的单尾概率的反函数

CHISQ.INV.RT(probability,deg_freedom)

CHISQ.TEST 函数

返回独立性检验值

CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)

CONFIDENCE.NORM 函数

返回总体平均值的置信区间

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

CONFIDENCE.T 函数

返回总体平均值的置信区间（使用学生 t-分布）

CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)

CORREL 函数

返回两个数据集之间的相关系数
例如，您可以检查一个位置的平均温度和空调使用情况之间的关系。

CORREL(array1,array2)

COUNT 函数

计算包含数字的单元格个数以及参数列表中数字的个数。
可以输入以下公式计算区域 A1:A20 中数字的个数：=COUNT(A1:A20)。

COUNT(value1, [value2], ...)

COUNTA 函数

计算参数列表中值的个数

COUNTA(value1, [value2], ...)

COUNTBLANK 函数

计算区域内空白单元格的数量

COUNTBLANK(range)

COUNTIF 函数

计算区域内符合给定条件的单元格的数量

COUNTIF(要检查哪些区域? 要查找哪些内容?)

COUNTIFS 函数

计算区域内符合多个条件的单元格的数量

COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],…)

COVARIANCE.P 函数

返回协方差（成对偏差乘积的平均值）
例如，您可检查教育程度与收入是否成正比。

COVARIANCE.P(array1,array2)

COVARIANCE.S 函数

返回样本协方差，即两个数据集中每对数据点的偏差乘积的平均值

COVARIANCE.S(array1,array2)

DEVSQ 函数

返回偏差的平方和

DEVSQ(number1, [number2], ...)

EXPON.DIST 函数

返回指数分布
如银行自动提款机支付一次现金所花费的时间。

EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)

F.DIST 函数

返回 F 概率分布
例如，分析进入中学的男生、女生的考试分数，来确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)

F.DIST.RT 函数

返回 F 概率分布
例如，分析进入中学的男生、女生的考试分数，来确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV 函数

返回 F 概率分布的反函数
例如，可以分析美国和加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。

F.INV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV.RT 函数

返回 F 概率分布的反函数
例如，可以分析美国和加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。

F.INV.RT(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.TEST 函数

返回 F 检验的结果
例如，给定公立和私立学校的测验分数，可以检验各学校间测验分数的差别程度。

F.TEST(array1,array2)

FISHER 函数

返回 Fisher 变换值

FISHER(x)

FISHERINV 函数

返回 Fisher 变换的反函数

FISHERINV(y)

FORECAST 函数

返回线性趋势值

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

FORECAST.ETS 函数

通过使用指数平滑 (ETS) 算法的 AAA 版本，返回基于现有（历史）值的未来值
例如，预测未来销售额、库存需求或消费趋势。

FORECAST. ets ( target_date 、值、时间线,[ seasonality ]、[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS.CONFINT 函数

返回指定目标日期预测值的置信区间

FORECAST. ets . confint ( target_date 、值、时间线,[ confidence_level ]、[ seasonality ],[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数

返回 Excel 针对指定时间系列检测到的重复模式的长度

FORECAST.ETS.SEASONALITY(值, 时间线,[data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.STAT 函数

返回作为时间序列预测的结果的统计值。

FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])

FORECAST.LINEAR 函数

返回基于现有值的未来值
预测未来销售、库存需求或消费趋势等

FORECAST.LINEAR( x , known _ y ' s , known _ x ' s )

FREQUENCY 函数

以垂直数组的形式返回频率分布

FREQUENCY(data_array, bins_array)

GAMMA 函数

返回 γ 函数值

GAMMA(number)

GAMMA.DIST 函数

返回 γ 分布

GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

GAMMA.INV 函数

返回 γ 累积分布函数的反函数

GAMMA.INV(probability,alpha,beta)

GAMMALN 函数

返回 γ 函数的自然对数，Γ(x)

GAMMALN(x)

GAMMALN.PRECISE 函数

返回 γ 函数的自然对数，Γ(x)

GAMMALN.PRECISE(x)

GAUSS 函数

返回小于标准正态累积分布 0.5 的值

GAUSS(z)

GEOMEAN 函数

返回几何平均值

GEOMEAN(number1, [number2], ...)

GROWTH 函数

返回指数趋势值

GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

HARMEAN 函数

返回调和平均值

HARMEAN(number1, [number2], ...)

HYPGEOM.DIST 函数

返回超几何分布

HYPGEOM.DIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop,cumulative)

INTERCEPT 函数

返回线性回归线的截距
例如，当您在室温或更高温度的情况下采集数据点时，您可以使用 INTERCEPT 函数预测金属在 0deg;C 时的电阻。

INTERCEPT(known_y's, known_x's)

KURT 函数

返回数据集的峰值

KURT(number1, [number2], ...)

LARGE 函数

返回数据集中第 k 个最大值

LARGE(array,k)

LINEST 函数

返回线性趋势的参数

LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

LOGEST 函数

返回指数趋势的参数

LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

LOGNORM.DIST 函数

返回对数累积分布函数

LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

LOGNORM.INV 函数

返回对数累积分布的反函数

LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev)

MAX 函数

返回参数列表中的最大值

MAX(number1, [number2], ...)

MAXA 函数

返回参数列表中的最大值，包括数字、文本和逻辑值

MAXA(value1,[value2],...)

MAXIFS 函数

返回一组给定条件或标准指定的单元格之间的最大值

MAXIFS (max_range，criteria_range1，criteria1，[criteria_range2，criteria2]，...)

MEDIAN 函数

返回给定数值集合的中值

MEDIAN(number1, [number2], ...)

MIN 函数

返回参数列表中的最小值

MIN(number1, [number2], ...)

MINA 函数

返回参数列表中的最小值，包括数字、文本和逻辑值

MINA(value1, [value2], ...)

MINIFS 函数

返回一组给定条件或标准指定的单元格之间的最小值。

MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

MODE.MULT 函数

返回一组数据或数据区域中出现频率最高或重复出现的数值的垂直数组

MODE.MULT((number1,[number2],...)

MODE.SNGL 函数

返回在数据集内出现次数最多的值

MODE.SNGL(number1,[number2],...)

NEGBINOM.DIST 函数

返回负二项式分布
例如，如果要找 10 个反应敏捷的人，且已知候选人符合相关条件的概率为 0.3。 NEGBINOM.DIST 将计算出在找到 10 个合格候选人之前，需面试特定数目的不合格候选人的概率。

NEGBINOM.DIST(number_f,number_s,probability_s,cumulative)

NORM.DIST 函数

返回正态累积分布

NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

NORM.INV 函数

返回正态累积分布的反函数

NORM.INV(probability,mean,standard_dev)

NORM.S.DIST 函数

返回标准正态累积分布

NORM.S.DIST(z,cumulative)

NORM.S.INV 函数

返回标准正态累积分布函数的反函数

NORM.S.INV(probability)

PEARSON 函数

返回 Pearson 乘积矩相关系数

PEARSON(array1, array2)

PERCENTILE.EXC 函数

返回某个区域中的数值的第 k 个百分点值，此处的 k 的范围为 0 到 1（不含 0 和 1）

PERCENTILE.EXC(array,k)

PERCENTILE.INC 函数

返回区域中数值的第 k 个百分点的值

PERCENTRANK.INC(array,x,[significance])

PERCENTRANK.EXC 函数

将某个数值在数据集中的排位作为数据集的百分点值返回，此处的百分点值的范围为 0 到 1（不含 0 和 1）

PERCENTRANK.EXC(array,x,[significance])

PERCENTRANK.INC 函数

返回数据集中值的百分比排位

PERCENTRANK.INC(array,x,[significance])

PERMUT 函数

返回给定数目对象的排列数

PERMUT(number, number_chosen)

PERMUTATIONA 函数

返回可从总计对象中选择的给定数目对象（含重复）的排列数

PERMUTATIONA(number, number-chosen)

PHI 函数

返回标准正态分布的密度函数值

PHI(x)

POISSON.DIST 函数

返回泊松分布
例如 1 分钟内到达收费停车场的汽车数。

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)

PROB 函数

返回区域中的数值落在指定区间内的概率

PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit])

QUARTILE.EXC 函数

基于百分点值返回数据集的四分位，此处的百分点值的范围为 0 到 1（不含 0 和 1）

QUARTILE.EXC(array,quart)

QUARTILE.INC 函数

返回一组数据的四分位点
例如，您可以使用 QUARTILE.INC 查找总体中前 25% 的收入值。

QUARTILE.INC(array,quart)

RANK.AVG 函数

返回一列数字的数字排位
如果多个值具有相同的排位，则将返回平均排位。

RANK.AVG(number,ref,[order])

RANK.EQ 函数

返回一列数字的数字排位
如果多个值具有相同的排位，则返回该组值的最高排位。

RANK.EQ(number,ref,[order])

RSQ 函数

返回 Pearson 乘积矩相关系数的平方

RSQ(known_y's,known_x's)

SKEW 函数

返回分布的不对称度

SKEW(number1, [number2], ...)

SKEW.P 函数

返回一个分布的不对称度：用来体现某一分布相对其平均值的不对称程度

SKEW.P(number 1, [number 2],…)

SLOPE 函数

返回线性回归线的斜率

SLOPE(known_y's, known_x's)

SMALL 函数

返回数据集中的第 k 个最小值

SMALL(array,k)

STANDARDIZE 函数

返回正态化数值

STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)

STDEV.P 函数

基于整个样本总体计算标准偏差

STDEV.P(number1,[number2],...)

STDEV.S 函数

基于样本估算标准偏差

STDEV.S(number1,[number2],...)

STDEVA 函数

基于样本（包括数字、文本和逻辑值）估算标准偏差

STDEVA(value1, [value2], ...)

STDEVPA 函数

基于样本总体（包括数字、文本和逻辑值）计算标准偏差

STDEVPA(value1, [value2], ...)

STEYX 函数

返回通过线性回归法预测每个 x 的 y 值时所产生的标准误差

STEYX(known_y's, known_x's)

T.DIST 函数

返回学生 t-分布的百分点（概率）

T.DIST(x,deg_freedom, cumulative)

T.DIST.2T 函数

返回学生 t-分布的百分点（概率）

T.DIST.2T(x,deg_freedom)

T.DIST.RT 函数

返回学生 t-分布

T.DIST.RT(x,deg_freedom)

T.INV 函数

返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值

T.INV(probability,deg_freedom)

T.INV.2T 函数

返回学生 t-分布的反函数

T.INV.2T(probability,deg_freedom)

T.TEST 函数

返回与学生 t-检验相关的概率

T.TEST(array1,array2,tails,type)

TREND 函数

返回线性趋势值

TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

TRIMMEAN 函数

返回数据集的内部平均值

TRIMMEAN(array, percent)

VAR.P 函数

计算基于样本总体的方差

VAR.P(number1,[number2],...)

VAR.S 函数

基于样本估算方差

VAR.S(number1,[number2],...)

VARA 函数

基于样本（包括数字、文本和逻辑值）估算方差

VARA(value1, [value2], ...)

VARPA 函数

基于样本总体（包括数字、文本和逻辑值）计算标准偏差

WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

WEIBULL.DIST 函数

返回 Weibull 分布
例如计算设备出现故障的平均时间。

WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

Z.TEST 函数

返回 z 检验的单尾概率值

Z.TEST(array,x,[sigma])

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