Environment
• Linux
• 2080Ti
• CUDA10.0
• Python3
• Tensorflow1.12
本以为彻底解决了问题，可不想到前述的两个措施都是指标不治本。吃个饭回来运行一下代码又玄学了。
随机性屏蔽变量显示。。。蓝受。
痛定思痛，从基层查起，通过又荒废了一个晚上，终于发现了根本性的原因。
原来是由于使用了tf.train.Supervisor， 在sv.managed_session()中有配套summary可视化 工具，而代码中却另起炉灶我行我素地又开了个add_summary(). 两个体系不是一个体系，所以很可能两个体系的函数不配合工作。
解决方法：把原来所有的add_summary()注释掉，统统改成sv.summary_computed()即可。
终于解决了，开森~
