See 是什么？
See Android 版本 2.5.3（评测写到一半时，出现新版本提示 ... 上次写玩票也这样）
操作设备：Smartisan T1
官方的定位：See 是一个基于图片的女性时尚消费 App，为更多年轻人带来“美”的品质与效率。
我的感受：主打发照片互助找同款，实则把信息推给对应的商家，让商家主动提供购买链接，提高购物效率。
消费者：拍照找同款，或看推荐购物的普通用户。
被称为“美力人”的时尚买手：买手分布全球，熟悉各大品牌的衣物，根据用户提供的图片迅速找到对应的货源。
商家：通过买手直接接触消费者。
See 现在的搜索推荐是怎样的？
- “美力人”的时尚买手人工从相片中识别商品，并推荐给用户。
- See 的图像识别和数据挖掘能力可以对用户上传的图片进行识别、截取，并结合商家及用户的个性标签，将这些图片与数据库数据快速比对，向用户推送相应商品，提高订单精准度和转化率。
两种推荐手段是相辅相成的。“美丽人”会更加精确推荐，但速度较慢；图像识别速度较快，但推荐精度可能会模糊。随着用户的增多，对图像识别的依赖一定会越来越高。但用户大了，愿意进入平台的买手也会增加。
从 See 的数据上看，能提供商品信息的回复非常快，几乎都是在 1 小时内完成了推荐。
现在的搜索推荐需要的信息
发布“心愿”的流程是：
- 拍照（选图片）
- 选品类
上衣，外套，裤子，半身裙，连衣裙，内衣，...，其他。 - 选亮点
（亮点里的标签总共最多只能选三个）
--风格：如韩范，欧美，英伦，休闲，运动，日系等。
--细节：蕾丝，流苏，铆钉，印花，波点，格子，条纹等。
--品牌：热门品牌 + 全部品类对应的品牌 - 填写“故事”+选择推送的圈子+价格范围，发布心愿。
圈子：风格 + 品牌
从信息准确度的优先级考虑（假设图片给定），最重要的是品类，其次是品牌，再次是细节和风格。
用户上传图片分类
大致有影视截图，模特图片，娱乐新闻，商场拍照，网友图片这么几类。
对于买手来说，最容易识别的是前三类——影视截图，模特图片，娱乐新闻，因为这种衣物多数选自知名厂商，易识别。
对于图片识别系统来说，在色彩偏差较小的情况下，这些图片没有区别。
改进搜索推荐
第一点，在策略上，采用点面结合。
买手推荐方式是点，足够精准；系统推荐是面，虽然模糊，但能增加潜在消费可能。
现在的情况是，没有看出系统推荐的优势。在买手都看不出是哪个品牌的衣物时，系统没有模糊推荐相似的商品。按理说，如果超过两小时买手没有回复，系统都应该用僵尸买手 小See 推荐出多个款式。
第二点，改进品类的排序逻辑。
See 在信息获取方面，最大的亮点是让用户上传图片，告诉我们可能流行的商品。而不是我们给出一大堆商品，再看用户反馈。所以推荐和排序都应该抓住这个亮点。
现在在 See 上通过“热搜品类”找女装，展现的商品排列和其他电商 APP 别无二致，甚至更少信息帮助做购买决策。因为其排列看不出逻辑，除了基本的商品信息就没了。
我的建议是将用户的“同求”与商品信息结合起来。比如，在商品排序上，可以利用“同求”数据，给出“闺蜜们最欣赏”、“最剁手”等排序选项，而不是默认的没有信息量的排序。
第三点，打通用户“心愿”与商品信息的双向通道。
See 的另一个亮点是“心愿”。现在可以从“心愿”找到对应的商品信息，但从商品信息上却不能反向看到“心愿”。
为什么用户喜欢看别人的“心愿”，甚至按下“同求”？他人的评价能提高我们的做决策效率。这些评价是商品以外的故事、情感、意愿，如：
"玉城像个天使一样QAQ猴猴看！"
“最爱这种袖子，超级女人”
“蕾丝就感觉好甜呀，肉肉党表示七分袖夏天最好穿了QWQ”
...
这些评价在“心愿”页经常能看到，如果在商品信息页反向引入与商品相关的“心愿”，是不是也能更好帮助用户决策，进一步推动购买欲望呢？
第四点，推荐点不明显。
从页面的摆设来看，主打的推荐方式大致可以分成四类 专栏文章推荐、打折福利推荐、圈主文章推荐、“心愿”推荐。
但他们的排列几乎是平行的，没有主次分开。当看着屏幕时，我的注意力不知道放在那里好。到底什么在流行，什么在打折，什么最高贵，圈子的入口在哪。也可能因为我不是女生吧。
需要重新思考的是 See 的优势在哪，定位用户的痛点在哪，他们怎么结合起来。
第五点，上面四点都是猜想，还是要靠后台数据说话。
改进用户体验
- 期望价格设计有问题。
如果是左手操作，滑动到高价区时会遮盖价格；如果是右手操作，滑动到低价区时会遮盖价格。
如果要【改进】，可以把价格往上放远一些。 - 发布流程不太合理。
从用户上传的图片来看，图片选自相册的数量远远大于实拍的数量，所以点击发布“心愿”时，不应该启动相机。
而是【改进】成启动相册，并且相册的相片排序优先按时间排是合理的。 -
发回复消息的时候，键盘会挡住三个图标。输入框也没有上浮。
有两三个界面有这种问题。
使用体验 - 贴链接。
我想了解下，APP 能不能直接调用系统的粘贴板。
【改进】如果可以，那么可以像注册时那样，自动把粘贴板的信息粘上。知道用户要这样做，顺带帮他做了，是不是更好些。 - 标签的删除意符不明显。
如果不刻意尝试点击，看不出标签能够通过 点击 + 确认 删除。
【改进】如果有个叉，则能很好传达意思，并且点一下就删了，没有必要做多一个弹窗做确认。
如果去面试，我会问哪些问题？
- 有多少注册用户，日活有多少？
- 每天发布“心愿”的用户有多少？其中通过“心愿”达成购物需求的有多少？
- 达成购物需求的用户，人数最多的那部分是从哪个入口进入商品详情页的？
- 图片识别到底是噱头还是真在起作用？
