1:将多分类转化为多个2分类问题
修改数据label;训练n个逻辑回归模型;选择最大概率
缺点:样本不均衡
比如1,2,3三种类型
训练三种模型:
第一个模型:1(1),0(2,3)
第二个模型:2(1),0(1,3)
第三个模型:3(1),0(1,2)
看哪个概率最大,训练三组w
2:使用多分类模型
tree
softmax回归
1:将多分类转化为多个2分类问题
修改数据label;训练n个逻辑回归模型;选择最大概率
缺点:样本不均衡
比如1,2,3三种类型
训练三种模型:
第一个模型:1(1),0(2,3)
第二个模型:2(1),0(1,3)
第三个模型:3(1),0(1,2)
看哪个概率最大,训练三组w
2:使用多分类模型
tree
softmax回归