这是明月心第【40】篇原创文章，萌芽课程第【29/50】次打卡
㈠为什么要学习数据分析
合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据
㈡互联网产品常见的数据指标
拉新数据，活跃数据，留存数据，营收数据，传播数据
㈢如何选择数据指标？
1.明确运营目的
拉新：新增coikie，新增注册，新增下载
活跃：产品的日活（峰值），月活(去重求和)，某项功能的日活
留存：次日留存，3天留存，7天留存，30天留存
转化：付费人数，新增付费人数，销售总额付费订单总量，人均客单价，
传播：病毒K因子，传播周期
例如，创作大赛，本次活动的主要目的是提升公众号的关注量，那么他的首个指标就是新增关注
2.梳理业务流程
促达，浏览，参与，分享
例如，创作大赛，
3.确定数据指标
一极二级三级
分析创作大赛的流程后，不难得到指标公式
涨粉量＝报名用户量×选题转化率×写作转化率×人均拉票量
通过上述创作大赛的分析，最后得出公众号涨粉数量是本次活动的第一指标，同时包括报名用户量，选题转化率，写作转化率，人均拉票量4个可操作指标
㈢数据分析的基本操作步骤
真正的数据分析是并不是事后才进行数据的工作，而是应该在运营事件开始前就有数据分析意识，并且在运营执行过程不断地观察数据和调整方案
1.业务梳理，梳理业务流程，对已有数据的业务，可先做分析了解业务
2.指标报表，根据流程拆解核心数据指标，形成数据分析指标报表
3.数据预测，对数据分析指标进行预测，并且给出应对措施
4.数据监控，每日统计数据报表，观察业务指标数据状态，
5.运营决策，根据数据指标结果，最终产出运营决策
㈣两大思路
内外因素分解法
2. DOSS思路
具体问题——整体影响——单一回答——解决规模化方案
㈤如何提高数据分析能力
1.多看数据
2.熟悉业务
3.既精钻Excel，又要懂其他工具
