由于工作的需要，准备着手学习Python，并利用Python进行数据分析。工欲善其事，必先利其器。本文全面介绍：
①Python IDE--pycharm的安装及使用；
②ipython notebook 的web-server搭建；
③ipython notebook 科学计算环境搭建；
1.pycharm的安装及使用
pycharm是由JetBrains打造的，目前非常流行的Python IDE，pycharm的主界面如下：
安装完成后，创建一个新的项目：
创建一个pure python项目，选择project存储位置及注释器interpreter:
interpreter的选择时，系统会默认有自带的interpreter：这里是mac自带的Python2.7.1。然后点击create
在united1下可以创建新的文件file或者是directory,甚至可以编写一个Python package，这里选择file:
发现文本右上角的运行是灰色，无法运行，此时需要添加调试配置信息配置：
在pycharm上使用ipython notebook可以参考官方文档：
http://confluence.jetbrains.com/display/PYH/Using+IPython+Notebook+with+PyCharm
2.ipython notebook 的web-server搭建
搭建web-server的前提是mac上已经安装了ipython,熟悉pip或brew的朋友，可以通过其进行安装。另外ipython仅仅是科学计算的第一步，ipython notebook还依赖于tornado 和pyzmq.最后进入终端，输入ipython notebook,
进入Jupiter页面后，进入设定好的project文件夹，创建新的ipynb文件，并选择python2：
3.基于云的ipython notebook 科学计算环境的搭建
进入免费云平台：http://www.ptopenlab.com 注册账号
通过选择预装软件计算服务（Pre-installed compute service）, 进入预装好的开发环境镜像列表.
选择“Python科学计算及应用开发环境”，点击“启动”。在如下弹出框继续选择“启动”。
根据要求登录并配置开发环境
