智能化与数字化的关系
数字化是将企业的业务流程、管理模式、数据等信息转化为数字形式，实现信息化和数据化的过程，使得数据可以被电子设备处理、传输、储存和分析。
智能化则是在数字化的基础上，利用人工智能、大数据、物联网等技术手段，使得系统可以自主学习、自主决策和自主执行的过程。
数字化建设通常包括以下几个方面：
1）业务流程数字化；
2）数据库建设（数据仓库、数据中心等）；
3）信息系统建设(ERP、CRM、OA等）；
4）电子商务建设；
数字化与智能化的区别：
1、数字化是将传统的物理信息转换为数字形式的过程，强调的是数据的处理和利用，通常是基于计算机技术的应用；而智能化是基于人工智能、机器学习等技术实现的自动化和智能化的过程，强调的是对数据的分析、理解和决策。
2、数字化是实现智能化的基础，智能化是数字化的进一步发展和升级。
3、数字化的目标是数据的高效、准确处理，而智能化的目标是让机器具有类似于人类的智能和决策能力，帮助人类更好地做出决策和创造价值。
数字化与智能化之间的联系：
1、数字化是实现智能化的基础和前提条件
2、智能化的发展和应用需要数字化的技术支持：如数据收集、处理和存储等
3、数字化和智能化的目标都是为了提高企业的效率
一个系统应用中采用了人工智能技术是否说明这个系统实现了智能化：
一个系统应用是否属于智能化应用，关键在于系统是否具备动态交互、自主决策和持续进化能力。所以一个系统应用了人工智能技术并不能说明这个系统实现了智能化。一个智能化系统是多种技术的融合而形成 “感知-决策-进化闭环”，可以：
1、 可以感知外界的变化并实时调整策略（动态响应）
2、 可以基于数据分析生成新的策略（自主决策优化）
3、 可以通过数据反馈进行模型迭代（持续的进化能力）
因此，一个系统如果仅仅嵌入孤立AI模块而未形成这种 感知-决策-进化 闭环，那么这个系统只能属于技术应用而非真正智能化。如流行的人脸识别系统、热水器的温控系统（热水器根据水温预设加热）。
