python爬虫之Scrapy Item pipeline(管道文件)使用

1.Item Pipeline

当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item。

每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类，比如决定此Item是丢弃而存储。以下是item pipeline的一些典型应用：

验证爬取的数据(检查item包含某些字段，比如说name字段)
查重(并丢弃)
将爬取结果保存到文件或者数据库中

2.编写item pipeline很简单，item pipiline组件是一个独立的Python类，其中process_item()方法必须实现

import something

class SomethingPipeline(object):
def __init__(self):
    # 可选实现，做参数初始化等
    # doing something

def process_item(self, item, spider):
    # item (Item 对象) – 被爬取的item
    # spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider
    # 这个方法必须实现，每个item pipeline组件都需要调用该方法，
    # 这个方法必须返回一个 Item 对象，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。
    return item

def open_spider(self, spider):
    # spider (Spider 对象) – 被开启的spider
    # 可选实现，当spider被开启时，这个方法被调用。

def close_spider(self, spider):
    # spider (Spider 对象) – 被关闭的spider
    # 可选实现，当spider被关闭时，这个方法被调用

3.完善之前的案例：

item写入JSON文件 以下pipeline将所有(从所有'spider'中)爬取到的item，存储到一个独立地items.json 文件，每行包含一个序列化为'JSON'格式的'item':

import json

class JobboleprojectPipeline(object):

def __init__(self):
    self.file = open(‘jobbole.json', 'w')

def process_item(self, item, spider):
    content = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + "\n"
    self.file.write(content)
    return item

def close_spider(self, spider):
    self.file.close()

4.启用一个Item Pipeline组件 为了启用Item Pipeline组件，必须将它的类添加到 settings.py文件ITEM_PIPELINES 配置，就像下面这个例子:

# Configure item pipelines
# See http://scrapy.readthedocs.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

ITEM_PIPELINES = {
#'mySpider.pipelines.SomePipeline': 300,
"mySpider.pipelines.JobboleprojectPipeline":300
}

5.分配给每个类的整型值，确定了他们运行的顺序，item按数字从低到高的顺序，通过pipeline，通常将这些数字定义在0-1000范围内（0-1000随意设置，数值越低，组件的优先级越高）

6.重新启动爬虫

scrapy crawl jobbole