CMDB和运维自动化
IT运维，指的是对已经搭建好的网络，软件，硬件进行维护。运维领域也是细分的，有硬件运维和软件运维
硬件运维主要包括对基础设施的运维，比如机房的设备，主机的硬盘，内存这些物理设备的维护
软件运维主要包括系统运维和应用运维，系统运维主要包括对OS，数据库，中间件的监控和维护，这些系统介于设备和应用之间，应用运维主要是对线上业务系统的运维
这里讨论的主要是软件运维的自动化，包括系统运维和应用运维的自动化
为什么需要运维自动化，运维自动化需要哪些工具，CMDB在运维自动化中的作用是怎样的呢 ？
一. 传统运维痛点
先来看一下传统运维的痛点
1.1 日常工作繁琐
日常运维工作是比较繁琐的，研发同学会经常需要到服务器上查日志，重启应用，或者是说今天上线某个产品，需要部署下环境。这些琐事是传统运维的大部分工作
1.2 应用运行环境不统一
在部署某应用后，应用不能访问，就会听到开发人员说，在我的环境运行很好的，怎么部署到测试环境后，就不能用了，因为各类环境的类库不统一
还有一种极端情况，运维人员习惯不同，可能凭自己的习惯来安装部署软件，每种服务器上运行软件的目录不统一
1.3 运维及部署效率低下
想想运维人员需要登陆到服务器上执行命令，部署程序，不仅效率很低，并且非常容易出现人为的错误，一旦手工出错，追溯问题将会非常不容易
1.4 无用报警信息过多
经常会收到很多报警信息，多数是无用的报警信息，造成运维人员经常屏蔽报警信
另外如果应用的访问速度出了问题，总是需要从系统、网络、应用、数据库等一步步的查找原因
1.5 资产管理和应用管理混乱
资产管理，服务管理经常记录在excel、文本文件或者wiki中，不便于管理，老员工因为比较熟，不注重这些文档的维护，只有靠每次有新员工入职时，资产才能够更正一次
二. 自动化运维平台应该有哪些特性
针对传统运维的痛点，我们可以知道自动化运维需要支持哪些功能
2.1 标准化一切
运维自动化最重要的就是标准化一切
- OS的选择统一化，同一个项目使用同样的OS系统部署其所需要的各类软件
- 软件安装标准化，例如JAVA虚拟机，php，nginx，mysql等各类应用需要的软件版本，安装目录，数据存放目录,日志存放目录等
- 应用包目录统一标准化，及应用命名标准化
- 启动脚本统一目录和名字，需要变化的部分通过参数传递
- 配置文件标准化，需要变化的部分通过参数传递
- 日志输出，日志目录，日志名字标准化
- 应用生成的数据要实现统一的目录存放
- 主机/虚拟机命名标准化，虚拟机管理使用标准化模板
- 使用docker比较容易实现软件运行环境的标准化
2.2 资产管理系统（CMDB）
CMDB是所有运维工具的数据基础
如果用开源工具（openstack，jenkins，ansible，saltstack，zabbix）来搭建自动化运维平台，如何将各个工具之间的数据统一起来就非常重要，如果这些工具的数据不统一记录，那么意味着每增加一台服务器，需要将这个服务器的数据在所有的工具系统中增加一遍，那么这些数据的统一就需要CMDB，那么如何获取和更新CMDB中的数据呢，API无疑是一种非常好的方法
另外现在越来越多的公司选择将自己的服务器迁移到云上，云其实就是虚拟化的一种高级应用，这些公有云（阿里云，腾讯云，aws等）、私有云（openstack，Vmware等）都拥有比较完备的资源管理的API，这些API也就是构建一个云服务器的CMDB的基础。自动化运维平台可以基于这些云平台的API来管理和维护服务器、存储、网络、负载均衡等资源。
通过API对资源的操作需要日志记录，以备后续操作审计。
2.3 集中化批量运维工具
当你维护的服务器从几台，到几十台，再到几百台，集中化运维就势在必行了。现在有不少开源的集中化批量运维工具，比如puppet、chef、ansible、saltstack。
我们主要使用ansible和saltstack，这两个系统都是python写的，而且现在大多数运维人员都有一定的python开发能力，这两个工具提供的API或者SDK来来实现更为复杂的功能
2.4 持续集成和部署工具
集成和部署工具，一般用jenkins的比较多，把打好的包发布至各台服务器，可以通过批量运维工具或者自定义脚本，软件应用从立项开始就需要定义好业务线，项目等，如果某个项目对，服务器的资源需求增多，只需要在对应的项目集群中增加对应的资源，这些需要和CMDB联系起来
软件发布包括文件的上传、分发、版本管理、回滚等各种操作，推荐使用SVN或者GIT对打包好的文件进行管理，然后通过脚本在各台服务器上进行发布操作，利用SVN或GIt来完成文件的上传、分发、版本管理、回滚等各种操作，这些操作对需要进行日志记录，需要在记录中来确保
另外使用docker镜像来进行持续交付会更加高效，因为docker镜像可以轻松解决环境依赖的问题
2.5 监控及应用性能分析工具
资源性能监控和应用性能监控，有很多重叠的地方，如CPU或者内存的使用率增高往往和应用的性能有关
常使用开源资源监控系统有Zabbix、Nagios，OpenFalcon，这些软件主要是服务器的资源性能监控（例如CPU，磁盘、网络、内存等）和服务软件的性能监控（例如JAVA虚拟机，中间件，数据库等）
APM关注于对应用程序内部及应用程序之间调用的性能分析，比如能精确定位到某应用的URL的访问速度快慢，SQL执行速度的快慢，这可以帮助开发和运维人员定位程序的应用性能瓶颈
2.6 日志集中分析工具
应用系统的问题定位方式，主要就是日志分析。但是随着业务和服务器的增长，日志的分析定位也会比较困难，系统一旦出故障，发生哪个应用，引用所在服务器以及应用的代码。日志集中分析和APM一起使用，同时可以根据CMDB中记录的应用服务相关信息，应用定位问题会更加高效。
2.7 安全漏洞扫描工具
安全漏洞更多的是安全工程师的来做，运维工程师更多是去解决这些漏洞，关于安全漏洞扫描如何与CMDB结合起来使用，可以使用提供API的漏洞扫描工具，针对CMDB中记录中对安全要求很高的应用来进行扫描。
三. 资源管理系统的功能
从上面可以知道，所有的运维工具都离不开CMDB的支持，那么CMDB应该有哪些数据，可以实现什么样的功能，如何确保CMDB的准确性 ？
3.1 CMDB管理什么数据
- 用户信息管理，记录测试，开发，运维人员的用户表
- 业务信息线管理，需要记录业务的详情
- 项目信息管理，指定此项目用属于哪条业务线，以及项目详情
- 应用信息管理，指定此应用的开发人员，属于哪个项目，和代码地址，部署目录，部署集群，依赖的应用，软件等信息
- 集群信息管理，指定集群属于哪个项目，以及集群的Level（开发，测试，生产）
- 主机信息管理，包括云主机，物理机，主机属于哪个集群，运行着哪些软件，主机管理员，连接哪些网络设备，云主机的资源池，存储等相关信息
- 主机信息变更管理，主机的一些信息变更，例如管理员，所属集群等信息更改，连接的网络变更等
- 网络设备信息管理，主要记录网络设备的详细信息，及网络设备连接的上级设备
- IP信息管理，IP属于哪个主机，哪个网段, 是否被占用等
数据库表如下图所示：
3.2 基于CMDB实现哪些功能
基于CMDB，可以实现采集资源信息自动化，软件安装自动化，应用部署自动化，告警信息更加详细准确，应用关系拓扑图，网络拓扑图更加清晰，这些工具对运维会有很高的价值
在公司业务层面上，基于CMDB我们也可以做很多事情，最直接的就是IT资源的成本控制，另外还有集群容量弹性缩扩容，应用平台的稳定性，应用的持续交付等功能
3.3 确保CMDB数据的准确性
CMDB存储管理企业IT架构中设备的配置信息，它是所有的应用运行和应用交付的提供相关的资源的数据基础，所以保证CMDB数据的准确性显得非常重要
想要确保CMDB的准确性，根据自己各个公司的业务不同，来制定CMDB数据的录入流程必不可少
我们如何确保CMDB的数据准确性，公司所有的IT应用（数据库除外）全部运行在VMware虚拟机中
- 硬件设备的资产管理，在采购服务器或者网络设备后，需要将相关的设备手工录入CMDB系统，并且指定连接的上级网络设备，负责人
- 服务器需要安装的VMware软件后，通过Vcenter来管理虚拟机
- 新项目确立，申请服务器资源时，需要填写业务线，开发人员，git库, 测试人员，应用依赖的相关环境等详细信息，CMDB系统会关联相关的数据
- 运维人员在分配IP，主机名等相关信息后，将开发，测试，生产等服务器记录入CMDB, 且关联相关的数据
- 创建虚拟机时使用标准的模板，自动化创建，初始化虚拟机，包括安装salt客户端，监控客户端
- 在准备开发环境时，编写salt SLS文件，存入git库，方便安装测试和生产环境
- 创建jenkins job，实现自动化部署及自动化打包的相关部分的定义
我们的CMDB还有哪些不足：
- 网络关系拓扑图没有在CMDB中显示
- 没有实现应用关系拓扑图，希望可以通过APM工具来完善
- 资源监控做的不够到位，造成资源浪费，以及Vcenter虚拟机分配不合理
- 没有实现应用集成部署流水线
- 系统告警后，没有自动化处理相关的事件，更多的是在用人工解决
- CMDB没有提供API，提供给别的系统调用
