ubuntu下EFK(elasticsearch+fluentd+kibana)的搭建和使用

1. fluentd的安装和使用

1.1 安装fluentd

请参考我下面两篇博客:
ubuntu下td-agent(fluentd)的安装和配置
以C-S模式使用fluentd来收集docker容器日志

1.2 下载与elasticsearch相关插件

td-agent-gem install fluent-plugin-elasticsearch
td-agent-gem install fluent-plugin-typecast
td-agent-gem install fluent-plugin-secure-forward
td-agent-gem install fluent-plugin-record-reformer

1.3 将 fluentd和 Elasticsearch 进行关联

配置fluentd

vim /etc/td-agent/td-agent.conf
<source>
  @type forward
  port 24224
  bind 0.0.0.0
</source>

<match docker.*>
  @type elasticsearch
  host localhost
  port 9200
  index_name docker
  type_name docker
  include_timestamp true
  logstash_format fluentd
  logstash_prefix docker
  logstash_prefix_separator _
  logstash_dateformat %Y.%m.%d
  time_key_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%N%z
  utc_index true
  flush_interval 5s
</match>
systemctl restart td-agent

2. elasticsearch的安装和使用

2.1 安装JDK

Elasticsearch需要运行在Java 8 及以上,所以需要先安装Java8,可参考我的博客:
ubuntu 安装JDK

2.2 下载安装elasticsearch

cd /usr/local
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.2.tar.gz
tar -zxvf elasticsearch-6.4.2.tar.gz
  • Elasticsearch不能使用root用户打开,需要创建一个新用户来启动它
groupadd elsearch
useradd elsearch -g elsearch -p elsearch
chmod -R 777 /usr/local/elasticsearch-6.4.2
  • 配置环境参数:
vim /etc/sysctl.conf

内容如下:

 net.core.somaxconn = 1024
 net.core.netdev_max_backlog = 5000
 net.core.rmem_max = 16777216
 net.core.wmem_max = 16777216
 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 12582912 16777216
 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 12582912 16777216
 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8096
 net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle = 0
 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
 net.ipv4.ip_local_port_range = 10240 65535
 vm.max_map_count = 655360
vim /etc/security/limits.conf

内容如下

root soft nofile 65536
root hard nofile 65536
 * soft nofile 65536
 * hard nofile 65536
elsearch soft nofile 65536
elsearch hard nofile 65536

使生效(可能需重启)

sysctl -p
reboot
  • elasticsearch修改配置文件
vim /usr/local/elasticsearch-6.4.2/config/elasticsearch.yml

添加如下内容:

network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200

2.3 启动elasticsearch

cd /usr/local/elasticsearch-6.4.2
su elsearch
nohup ./bin/elasticsearch > elasticsearch.out 2>&1 &
exit

运行docker容器,以nginx为例,使用fluentd收集,并使用下面命令激活elasticsearch的查询功能(匹配所有项)

curl -XGET 'http://localhost:9200/_all/_search?q=*'
  • elasticsearch5之后不能装插件,都转到kibana那里去了
    打开新的终端,显示如下内容表示安装成功了
root@ubuntu:~# curl 127.0.0.1:9200
{
  "name" : "N6CEbHO",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "JpEWIcI-Q8SJukSm0z3J1Q",
  "version" : {
    "number" : "6.4.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "04711c2",
    "build_date" : "2018-09-26T13:34:09.098244Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

或者打开浏览器,显示如下,证明elasticsearch已安装成功!


elasticsearch已安装成功效果图

3. kibana的安装和使用,Kibana 用户手册

3.1 下载和安装

下载安装包,官网链接

cd  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -axvf kibana-6.4.2-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-6.4.2-linux-x86_64

3.2 配置kibana

vim kibana.yml

添加内容:

修改主机绑定的 IP 地址为 0.0.0.0,表示全匹配。
指定连接到 Elasticsearch

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
kibana.yml

3.3 启动kibana

cd /usr/local/kibana-6.4.2-linux-x86_64
root@ubuntu:/usr/local/kibana-6.4.2-linux-x86_64# nohup ./bin/kibana > kibana.out 2>&1 &

打开浏览器,进入localhost:5601,在management里面配置索引


配置索引
时间筛选

成功
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,723评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,003评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,512评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,825评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,874评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,841评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,812评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,582评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,033评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,309评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,450评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,158评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,789评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,409评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,609评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,440评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,357评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容