Aleo testnet 3第二阶段来了?矿工参与需要注意哪些问题?

2022年11月10日,Aleo官方正式发布推文宣称Testnet 3 的第 2 阶段正式启动,消息一出,立马引发了矿圈行业人士的高度关注。

不仅如此,Aleo官方还连发十几条推文,其中涉及Prover代码释放、提醒社区成员谨防诈骗、Howard Wu的推文信息以及其他相关回复。下面就让我们一起来回顾一下。

Aleo官方动态回顾

11月8日,Aleo官方发布的推文信息主要介绍了Aleo正在使用零知识加密技术为默认私有互联网奠定基础,解决了当前 Web2 和 Web3 存在的哪些问题等信息,其中包括最重要的声明“Testnet 3 目前已经上线,随着 Aleo 主网发布的临近,我们有一些重要的公告迫不及待地想与您分享。”

此外,鉴于最近各大交易所出现期货和关于假Aleo的私募币的出现,官方推特提醒社区成员谨防诈骗,内容如下:

11月9日,Aleo官方转推了Aleo首席技术官兼创始人Howard Wu关于Testnet 3 的第 2 阶段反问的推特,推文中Howard Wu回复部分明确了三测 2 阶段GPU兼容。第一个版本在CPU上运行,团队准备好后会发布一个开源GPU版本。

从各种技术消息来看,Prover代码已经发布,虽然在实际运行过程中出现的问题较多,但与Howard Wu的推特回复一致,CPU可以运行,GPU不行。

以上均是来自Aleo官方推特,Howard Wu推特以及众多技术反馈的信息。目前官方已宣布Testnet 3 的第 2 阶段正式启动,但并未明确二阶段开始的时间。Testnet 3 共有三个阶段:一阶段技术编程人员开发部署应用程序;二阶段证明者(即矿工)开始解决 coinbase 谜题 (PoSW) 以获得学分;三阶段验证者开始生产区块并获得奖励。每个阶段运行1-2个月,三阶段一直运行到主网上线。主网发布临近更加代表了三测二阶段的临近。

虽然Aleo官方宣布了Testnet 3的第二阶段启动,但有些事项不得不防,尤其是前期,一不小心便会踩坑,小编就对当前市场端存在的问题以及合适入场避免踩坑提供一些建议。

问题一:二阶段宣布启动了,现在挖Aleo的话,是否会有激励?

目前ALEO官方已经宣布软启动,代码已经完全公开进行技术上的适配,这个过程是没有任何收益的,对于矿工的激励政策需要再等待4-8周左右。

问题二:私募币、二测积分、期货是真是假?能不能买?

随着Aleo项目的火爆,今年三四月份,很多人打着结识国外Aleo投资机构,拿到了较低的份额私募并卖出。更可笑的是,他们甚至可以进行转账。在此声明,所有私募都是欺诈行为,官方已明确表示市场上从未有过任何私募。另外,主网还没上线,Aleo钱包都还无法使用,更别提转账了。

不建议购买二测的积分。第一,目前无法进行KYC认证,无法鉴定你购买的测试账号真假。此外,即使测账号是真的,但如果在上线前,原用户率先实名认证,账号的所有权仍将属于实名认证用户,交易风险较大。第二,熟人交易相对安全,但目前的交换比例和价值无法计算,无法通过KYC认证。网上价值低于购买价格的,正常支付。如果价值高于购买价格,可能会有纠纷,同样不建议购买。

关于期货,Aleo的火爆也引起了很多交易所的关注或者热情。期货顾名思义就是未来交付的产品,目前测试网络阶段的主网还未上线,更不可能上交易所。官方已经明确表示,目前还没有发售代币。目前交易所购买的期货只能内部交易或在主网上线后交易所拿到币之后兑付,可以说是赌博行为。另外,交易所不是慈善家。如果价值低,果断兑付给你,如果价值高,能否如期兑付?兑付的时间周期会不会变动都是问题,因此也不建议购买。

问题三:目前在售的云算力和硬件能买吗?买哪个好?

早在四五月份,一些所谓的硬件厂商就已经开始售卖硬件了,最近各种产品纷至沓来,云算力,纯硬件,硬件托管一体等等。小编建议当前阶段可以了解,无论是云算力还是物理矿机,目前都不是下手的最好时机。

第一,三测的第二阶段兼容GPU挖矿。目前只更新了CPU的版本,GPU还没有实现,所以机器的最终配置并不明确,无法匹配最优的产品方案。目前的方案基本是基于官方的最低配置要求和对三测过往信息的分析,并没有经过实际的测试。当前机器的算力数值是怎么得到的?就是你目前购买的产品具体算力还不清楚,同样单位算力的产出就更不清楚了。机器的价格参差不齐,未经测试的机器如何判断好坏?

第二,三测的第二阶段还未开始,目前花钱买的机器依旧没有产出,现阶段花钱买不清楚的产品是没有意义的。

建议:最佳购买时机:prover代码完善,GPU可以运行,可以在实际硬件测试后入手,同时在官方明确二阶段开始之前。此时机器对应的算力有明确的算力数据,可核算单位算力成本,可进行相应的对比选择,也有一定的时间进行机器的部署调试。Aleo采用POSW机制,每家矿商会根据硬件配置进行算法优化,一方面是硬件的成本,同时还要考虑到能耗、托管等相关成本。没有最好的硬件方案,只有最优的硬件方案。

在选择合作厂商时,要考虑单位算力成本,交付周期,功耗,技术服务费,是否托管,托管的安全性和稳定性,托管成本包括哪部分,比如购买的云算力,云算力的周期等因素。

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