用户研究一般有如下几步：明确目标→选择采集方法→制定采集计划→执行采集→资料整理→然后进入下一步的需求分析阶段。
1.定性的说：用户访谈
用户访谈经常用在新产品方向的预研工作中，或者通过数据分析发现现象以后，去探索现象背后的原因；
通常采用访谈者与被访者一对一聊天的形式；
一批次用户访谈的样本比较少，一般是几个到几十个，但在每个用户身上花的时间比较多，通常为几十分钟到几个小时。
1、“说”和“做”不一致的问题。
尽量在用户可以和产品发生交互的场合下进行，让用户在“说”的同时也“做”
2、第二，样本少，以偏概全的问题。
首先，我们应该尽量识别出各种可能引起偏差的因素，并在访谈的报告里标明，让读者了解。然后，为了用尽可能少的样本得到尽可能正确的结论，我会以增量的方式做访谈。
3、用户过于强势，把我们往沟里带。
需要时刻牢记访谈的目的。如果发现话题不对，就赶紧往正道上扳
4、我们过于强势，把用户往沟里带。
► 避免一组固定的问题：固定的问题会让被访者产生被审问的感觉，我们应该准备好问题清单，但清单只起一个引导作用，并不用照着读。
► 首先关注目标，任务其次：比用户行为更重要的是行为背后的原因，多问问用户为什么这么做。
► 避免让用户成为设计师：听用户说，但不要照着做，用户的解决方案通常短浅、片面。
► 避免讨论技术：特别是碰到一些略懂技术的用户，不要与其纠缠产品的实现方式。
► 鼓励讲故事：故事是最好的帮助设计师理解用户的方法。
► 避免诱导性的问题：典型的诱导问题是“如果有××功能，你会使用么？”一般来说用户会给出毫无意义的肯定答复。
种子用户，是指某产品的一些忠诚度很高的用户，产品设计者与他们长期保持交流，让他们试用最新产品，可以
经常从他们那里获得产品的建议和意见。
2.定量地说：调查问卷
区别：
用户访谈：提纲通常是开放式问题（像问答题，不是一两个词就可以回答的），适用于我们心里还比较疑惑的时候去寻找产品的方向，适合与较少的访谈对象进行深入的交流。
调查问卷：适用于大用户量的信息收集，但不够深入，一般只能获得某些明确问题的答案（像判断题或选择题，回答只需要一两个词），调查问卷不是考试卷，不适合安排问答题。
联系：
经常通过用户访谈的开放式问题，为调查问卷收集具体的封闭式问题。
注意事项：
► 无论是网上还是线下，作答时间最好不要超过10分钟，否则很多人看一眼就被吓跑了。
► 开篇放一些简单的不需要思考的问题。
► 中间放一些很想知道的内容，需要思考的，较敏感的问题。
► 最后放一些被访者个人信息的问题。
调查问卷的常见问题与对策：
调查问卷一人一份，独立作答，可消除“焦点小组”、“论坛发贴征集需求”等具有群体讨论性质的方法的弊端。调查问卷的客观性、多份问卷之间的独立性，可以有效避免上述问题，但其容易出现的问题在于：
第一，样本的偏差，即样本与想了解的目标用户群体出现偏差。
第二，样本过少的问题。抛开严谨的统计理论不谈，要给出百分比答案的话，至少得有大约100份的答案。
第三，问卷内容的细节问题。答案的顺序，可能产生“顺序偏差”或“位置偏差”，即被调查者选择的答案可能与该答案的排列位置有关。
对于重要的问卷，为了避免上述问题，还有个通用的办法就是先进行小范围的试答。相当于灰度发布。
灰度发布，是互联网产品发布上线的一种常用形式，先让少量用户看到新产品，利用他们的反馈进行修正，逐步把新产品展现在所有用户眼前。
3.定性地做：可用性测试
可用性测试是指通过让实际用户使用产品或原型方法来发现界面设计中的可用性问题，通常只能做少数几个用户的测试，看他们怎么做，属于典型的定性研究。
是典型的UGC。（用户产生内容，传统行业的宜家早在50年前就有所行动，让终端用户参与到产品的设计的各个环节中）
常见问题与对策：
第一，如果可用性测试做得太晚（往往在产品将要上线的时候），这时发现问题也于事无补了。
第二，总觉得可用性测试很专业，所以干脆不做。
第三，明确是测试产品，而不是测试用户。（来试一下我们的新产品，提点意见）
第四，测试过程中，组织者该做的和不该做的。
刚开始时，可以告知用户大概持续的时间，要做哪些事情，让用户心中有数，轻松愉快地完成任务。
过程中千万不要有任何的引导与暗示，而只是观察和记录
过程中可以采用一种名为“发声思维”的方法，即在使用产品的同时说出自己的思考过程
结束之后，如有可能应该送个小礼品，当然在邀请的时候就要告诉用户会有一些对他付出时间的补偿。
4.定量地做：数据分析
常见问题与对策：
第一，过于学术，沉迷于“科学研究”。
第二，虽然数据不会主动骗人，但我们经常无意或有意地误读数据。
第三，平时不烧香，临时抱佛脚。
