易得性性偏差思维模型： 是启发式偏差的一种，指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性，如：投资者在决策过程中往往过于看重自己知道的或者容易得到的信息，而忽视对其他信息的关注的进行深度发掘，从而造成判断的偏差。
人们由于受记忆力或者知识的局限，进行预测和决策时，大多数利用自己熟悉的或能够凭想象构造而得到的信息，导致赋予那些易见得，容易记起来的信息以过大的比重，但这只是应该被利用的信息的一部分，还有大量的其他的必须考虑的信息，他们对于正确评估和觉得同样有着重要的影响，但人们的直觉推断却忽略了这些因素。
卡尼曼与特维斯基（1974年）把上述现象称为可得性偏差（易得性性偏差）。
再举个例子：
人们往往倾向于大量关注热门股票，从而在于媒体的接触中做出其上涨概率较大的判断。而事实往往想法，很多较少关注的股票的涨幅通常大于热门股票的平均涨幅。
