撰写日期：2020年1月6日
注意：随着时间推移，该博文可能不再适用，请仔细检查自己的版本与博文版本的对应关系，不能保证三五年后，该博文仍然对新版本的ArcGIS 和Anaconda（Miniconda）仍然有效！

一、系统环境

Windows 10 企业版 1903 64bit
ArcGIS Desktop 10.2.2
Miniconda2-4.7.12-Windows-x86.exe

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
下载地址，请移步清华大学的镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/# ，点击右侧的【获取下载链接】，下载Miniconda
或者到这里下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

二、安装Miniconda并添加清华源

2.1 安装ArcGIS Desktop 10.2.2

这个是常规安装，不知道怎么安装请百度。
ArcGIS 10.2.2自带Python 2.7.5，安装时，会将Python安装在C:\Python27\ArcGIS10.2目录下，如下图所示：

ArcGIS安装的Python

2.2 安装Miniconda

安装Miniconda的过程比较简单，但是有三点需要注意：
（1）我将Miniconda安装到C:\Python27目录下，因为ArcGIS 10.2自带的python也是放在这里。两个放到一起，方便有问题时查找。

Miniconda安装路径

（2）安装对话框弹出时，请选择“所有用户”（All Users）

（3）由于ArcGIS本身自带Python 2.7，因此在安装Anaconda时，不要安装新的Python。所以，在安装对话框里，去掉下面这两个选项前的勾：

add Anaconda’s Python to the PATH
make Anaconda the default Python

2.3 添加清华源

Anaconda安装包时，默认的源服务器在国外，下载速度相当慢。因此，我们添加国内的清华源。
【开始】->【Anaconda Prompt (Miniconda2)】，以管理员打开Anaconda Prompt （以后每次都以管理员身份打开），在命令行窗口中输入如下三行代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

这样，就添加了清华大学的conda源了。

三、ArcGIS与Anaconda集成

3.1 Anaconda中创建新的python环境

（1）确定ArcGIS自带的Python版本
先明确ArcGIS里的python，numpy和matplotlib分别是什么版本。具体步骤为：
打开ArcGIS Desktop 10.2.2，【Geoprocessing】-->【Python】，输入如下代码：

import sys, numpy, matplotlib
print(sys.version, numpy.__version__, matplotlib.__version__)

可以看到，ArcGIS Desktop 10.2.2中得到的结果如下：

('2.7.5 (default, May 15 2013, 22:43:36) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]', '1.7.1', '1.3.0')

也就是Python 2.7.5， numpy 1.7.1，matplotlib 1.3.0
（2）创建虚拟python环境
先将Anaconda的环境置为32bit （因为ArcGIS Desktop默认用的是32位的Python），然后再创建环境。
在Anaconda Prompt窗口（右键以管理员身份运行）中，输入以下命令行，创建目录以准备自动下载和安装各种第三方包：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n arc1022 python=2.7.5 numpy=1.7.1 matplotlib=1.3.0

这样就创建好了新的Python环境，其名称为arc1022。

当然，如果你暂时不想安装第三方包，可以只用输入：
conda create -n arc1022

默认的Python环境为base，要激活刚创建的arc1022虚拟环境，请输入conda activate arc1022
然后，就可以在arc1022环境中使用conda安装各种包了。例如：

conda install scipy
conda install pandas

3.2 将Anaconda里的第三方包集成到ArcGIS

这里所谓的集成，其实只是让ArcGIS自带的Python知道本机的哪个目录里还有合适第三方包。

上面的Miniconda是安装在C:\Python27\Miniconda2这个目录，并且用conda create命令创建的目录是arc1022，则所有用conda install xxx 新安装的第三方包都在下面这个目录里：
C:\Python27\Miniconda2\envs\arc1022\Lib\site-packages

下面把该目录告诉ArcGIS 10.2.2自带的Python 2.7.5，以便它能import该目录下的第三方包。
（1）创建一个后缀名为pth的文件，例如：findArc1022inMiniconda.pth，该文件里只需要一行文本：
C:\Python27\Miniconda2\envs\arc1022\Lib\site-packages
这样，arcgis就知道到arc1022环境所在的目录下去找第三方包了。

（2）将这个pth文件拷贝到ArcGIS自带Python的第三方包存放目录中，这个目录是：
C:\Python27\ArcGIS10.2\Lib\site-packages

3.3 测试集成是否成功

打开ArcGIS Desktop 10.2.2，【Geoprocessing】-->【Python】，输入如下代码：

import pandas
print(pandas.__version__)

如果前面用conda命令安装了pandas，那么这两行代码不会报错，证明arcgis和anaconda集成成功。

ArcGIS 10.2.2利用Anaconda集成scipy和pandas