什么是假阳性？
当一个没有感染HIV的人，检测报告中显示阳性，这个结果被认为是假阳性。一般来说，HIV检测具有很高的特异度（精准度），但是依旧会有假阳性的情况出现，绝大多数未感染HIV的人的检测结果都是阴性。
HIV检测结果呈假阳性的原因
假阳性测试结果可能是由于与检验技术或是生物原因所造成的。
其中技术问题包括：样品混淆、贴错标签、处理不当和对快速测试结果的错误理解（这种情况极少发生）。
生物学上的原因包括使用某些药物的干扰、自身免疫系统的反应和其他疾病的影响等。
艾滋病疫情对假阳性的影响
艾滋病毒流行率是指艾滋病毒感染者占人群的比例。
在被测试的人群中，HIV的流行程度会影响假阳性所占首次检测阳性结果的比例。
高流行率地区:如果你检测HIV感染率很高(2%)的10000个样本，其中有200个真阳性的人，9800个样本为未感染HIV的人。如果试验特异度为99.8%，大约有20个结果可能是假阳性。在这种情况下，最终可能会有220例阳性结果(200例真阳性，20例假阳性)。其中91%实际上感染了HIV。真阳性的数量远远超过假阳性的数量。
低流行率地区:如果艾滋病毒的流行率很低(0.1%)，那么10000个样本中只有10个来自真正感染艾滋病毒的人(真阳性)，9990个来自未感染艾滋病毒的人。如果检测特异度为99.8%，将可能有20个结果是假阳性。在这种情况下，最终的30个阳性结果(10个真阳性加20个假阳性)中，只有33%的人是感染者，假阳性的数量会超过真阳性的数量。
而在中国，HIV携带者约70万，约占总人群的0.05%，在这种情况下，因为上述原因，出现假阳性的数量会相对来说高很多。
什么是特异度？
如果1000名未感染的人接受HIV检测，其中4人呈假阳性，那么HIV检测的特异度为99.6%(996个真阴性检测结果/ 1000个未感染的人)。
如何鉴别假阳性
当筛查检测呈阳性时，一般情况下需要进行额外的检测，以确定阳性结果是否准确，或者筛查检测结果是否假阳性。如果是实验室检测（医院等机构抽血检测），通常会使用原始样本进行额外的测试。
如果是快速试纸测试，可以通过前往就近的医院进行抽血检测，以确定是否感染或排除假阳性。但是，如果随后的检测是阴性，可以进行NAT试验，或者之后一段时间（通常是4-6周）再次前往医院或者疾控进行抽血检测（实验室检测），来排除早期的感染。
如果单次检测发现是阳性，别灰心，很可能是假阳。
