产品上线推广后，通过数据来持续优化产品，是一种重要的方法。当然，前提是要保证数据是能够被有效记录下来，另一个前提是数据是能够被有效地解读的。
在产品的迭代优化中，需要用合适的方式把无法量化的“客户体验”，通过不断的数据收集和分析量化，再通过不断的知识积累进行运营决策，为产品的良性发展打下基础。
1、有效记录数据
在产品设计之初，收集什么数据以做何用是需要产品经理思量清楚的，不然“不作决定的代价”将会是后续冗余数据的存储成本或是无法获取价值数据的痛点。
2、有效解读数据
当我们拥有了产品的一系列数据后，怎样解读这些数据，让这些数据能够简单有效地被产品运营人员所理解、接地气，进而评估产品状况并优化产品设计。
如果要让数据化运营落地，首先就要从人做起，即数据与业务要打通，知道带着业务问题来看数据或带着数据来看业务，这就是做到了“通”; 在通的基础上产生出来的最终的数据表现，是基于人、商业和数据结合后的一种看数据和用数据的方法论。
