【数据结构】【C#】014-插入类排序:🥈折半插入排序(稳定)

插入排序:折半插入排序(稳定)

【 算法思想 】 从关于查找的讨论中可知,对于有序表进行折半查找,其性能优于顺序查找。所以,可以将折半查找用于在有序记录 r[0..len-1]中确定应插入位置,相应的排序法称为折半插入排序法。

C#实现

/// <summary>
/// 自定义工具类
/// </summary>
public static class Utilit
{
    /// <summary>
    /// 辅助输出排序结果:
    /// </summary>
    /// <param name="a"></param>
    /// <param name="t"></param>
    public static void Print(int[] a, int t)
    {
        string str = null;
        for (int i = 0; i < a.Length; i++)
        {
            str += a[i].ToString() + " ";
        }
        Debug.Log("第" + t + "趟排序结果:" + str);
    }

    /// <summary>
    /// 辅助生成排序结果
    /// </summary>
    /// <param name="max"></param>
    /// <param name="length"></param>
    /// <returns></returns>
    public static int[] RandArray(int max, int length)
    {
        string str = null;
        int[] a = new int[length];
        for (int i = 0; i < a.Length; ++i)
        {
            a[i] = Random.Range(0, max);
            str += a[i].ToString() + " ";
        }
        Debug.Log("随机生成的数组:" + str);
        return a;
    }
}

上方为产生随机数组与打印排序数组的工具类

折半插入排序:

/// <summary>
/// 插入排序类
/// </summary>
public class InsertSort
{
   

    /// <summary>
    /// 2、折半插入排序
    /// </summary>
    /// <param name="a"></param>
    public static void BInsertSort(int[] a)
    {
        int insertNum;//要插入的数
        int len = a.Length;//数组长度

        for (int i = 1; i < len; i++)
        {
            insertNum = a[i];
            int low = 0;
            int high = i - 1;

            while (low <= high)
            {
                int mid = (low + high) / 2;
                if (insertNum < a[mid])
                {
                    high = mid - 1;//插入点在低半区
                }
                else
                {
                    low = mid + 1;//插入点在高半区
                }
            }

            for (int j = i - 1; j >= low; j--)
            {
                a[j + 1] = a[j];//后移元素
            }
            a[low] = insertNum;

            Utilit.Print(a, i);
        }
    }

}

测试用例:

public class _012_InsertSort : MonoBehaviour
{


    void Start()
    {
        int[] a = Utilit.RandArray(20, 10);

      
        Debug.Log("------------折半插入排序----------------");
        InsertSort.BInsertSort(a); //折半插入排序


    }

}

输出结果:

插入排序:折半插入排序

注:

【 算法分析 】 采用折半插入排序法,可减少关键字的比较次数。每插入一个元素,需要比较的次数最大为折半判定树的深度,如插入第 i 个元素时,设 i=2 j ,则需进行 log 2 i 次比较,因此插入 n-1 个元素的平均关键字的比较次数为 nlog 2 n。 当 n 较大时,折半插入排序法的比较
次数比直接插入排序的最差情况要好很多,但比其最好情况要差。
虽然折半插入排序法与直接插入排序法相比较,改善了算法中比较次数的数量级为O(nlog 2 n),但其并未改变移动元素的时间耗费,所以折半插入排序的总的时间复杂度仍然是O(n^ 2 )。

image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352