LeetCode #884 Uncommon Words from Two Sentences 两句话中的不常见单词

884 Uncommon Words from Two Sentences 两句话中的不常见单词

Description:
We are given two sentences A and B. (A sentence is a string of space separated words. Each word consists only of lowercase letters.)

A word is uncommon if it appears exactly once in one of the sentences, and does not appear in the other sentence.

Return a list of all uncommon words.

You may return the list in any order.

Example:

Example 1:

Input: A = "this apple is sweet", B = "this apple is sour"
Output: ["sweet","sour"]

Example 2:

Input: A = "apple apple", B = "banana"
Output: ["banana"]

Note:

0 <= A.length <= 200
0 <= B.length <= 200
A and B both contain only spaces and lowercase letters.

题目描述:
给定两个句子 A 和 B 。 (句子是一串由空格分隔的单词。每个单词仅由小写字母组成。)

如果一个单词在其中一个句子中只出现一次,在另一个句子中却没有出现,那么这个单词就是不常见的。

返回所有不常用单词的列表。

您可以按任何顺序返回列表。

示例 :

示例 1:

输入:A = "this apple is sweet", B = "this apple is sour"
输出:["sweet","sour"]

示例 2:

输入:A = "apple apple", B = "banana"
输出:["banana"]

提示:

0 <= A.length <= 200
0 <= B.length <= 200
A 和 B 都只包含空格和小写字母。

思路:

将 A和 B加起来看作一个字符串, 按空格分开(split(" "))之后用 map记录单词和出现次数, 返回只出现一次的单词即可
时间复杂度O(n), 空间复杂度O(n)

代码:
C++:

class Solution 
{
public:
    vector<string> uncommonFromSentences(string A, string B) 
    {
        vector<string> result;
        A += " " + B;
        map<string, int> word_times;
        split(A, result, " ");
        for (auto word : result) word_times[word]++;
        result.clear();
        for (auto word : word_times) if (word.second < 2) result.push_back(word.first);
        return result;
    }
private:
    int split(const string& str, vector<string>& result, string separator = ",") 
    {
        if (str.empty())
        {
            return 0;
        }

        string temp;
        string::size_type pos_begin = str.find_first_not_of(separator);
        string::size_type comma_pos = 0;

        while (pos_begin != string::npos)
        {
            comma_pos = str.find(separator, pos_begin);
            if (comma_pos != string::npos)
            {
                temp = str.substr(pos_begin, comma_pos - pos_begin);
                pos_begin = comma_pos + separator.length();
            }
            else
            {
                temp = str.substr(pos_begin);
                pos_begin = comma_pos;
            }

            if (!temp.empty())
            {
                result.push_back(temp);
                /* string.clear()
                   作用: 将字符串的内容清空,让源字符串成为一个空字符串(长度为0个字符)*/
                temp.clear();
            }
        }
        return 0;
    }
};

Java:

class Solution {
    public String[] uncommonFromSentences(String A, String B) {
        A += " " + B;
        String words[] = A.split(" ");
        Map<String, Integer> word_times = new HashMap<>();
        for (String word : words) word_times.put(word, word_times.getOrDefault(word, 0) + 1);
        List<String> result = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<String, Integer> entry : word_times.entrySet()) if (entry.getValue() < 2) result.add(entry.getKey());
        return result.toArray(new String[result.size()]);
    }
}

Python:

class Solution:
    def uncommonFromSentences(self, A: str, B: str) -> List[str]:
        return [word for word in (A + " " + B).split(" ") if (A + " " + B).split(" ").count(word) == 1]
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,928评论 6 509
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,748评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,282评论 0 357
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,065评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,101评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,855评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,521评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,414评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,931评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,053评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,191评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,873评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,529评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,074评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,188评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,491评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,173评论 2 357

推荐阅读更多精彩内容