通常大家会根据查询的 where 条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是 where 条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是 MySQL 也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有必要再回表查询吗？如果一个索引包含所有需要查询的字段的值，就称之为 ”覆盖索引”
覆盖索引是非常有用的工具，能够极大的提高性能（减少 IO 操作）。因为，只需要读取索引，而无需读表，极大减少数据访问量
查看方法
explain sql 语句：
extra（use index）有这个说明是覆盖索引
如果索引覆盖了 WHERE 条件中的字段，但不是整个查询涉及的字段
explain sql 语句会得到 extra（use where）
如果没有任何索引能覆盖查询的所有列，那么这个查询就需要回表（就是根据 where 条件重新查询一次数据，然后返回结果）。但是索引还是用到了
使用条件
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以 MySQL 只能使用 B-Tree 索引做覆盖索引。并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的。并不是所有的存储引擎都支持它们。如果要使用覆盖索引。一定要注意 SELECT 列表值取出需要的列。不可以是 SELECT * ，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大。查询性能下降。不能为了利用覆盖索引而这么做
优点
MySQL 只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少 IO，提高了效率
