Windows 10 下安装tensorflow比较简单，只要解决好兼容性问题即可。
- 首先安装cuda 10.0
下载地址cuda 10.0 windows 10,下载完毕直接安装即可
cuda 10.0中已经集成了兼容的显卡驱动，因此如果是新装的windows 10 系统，不需要提前安装显卡驱动。
下载cudnn需要先注册一下，登陆后才可以进入下载界面，然后选择对应的版本下载。
下载下来的文件为cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip，将压缩包里的文件解压缩后放到cuda 10.0的安装目录下 （一般为
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\）
覆盖同名的目录即可。
- 安装Anaconda
这里选择包含python 3.6的最终版本的Anaconda
即Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
注意安装过程 选中将anaconda添加到系统的环境变量 的选项。
- conda 添加清华的源（为了加快后续的安装速度，可选）
打开命令行执行conda config --set show_channel_urls yes会在 用户目录(C:\User\用户名)下生成 .condarc文件。
用记事本打开.condarc文件，输入
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
保存文件即可
- 安装tensorflow
打开命令行输入
conda install tensorflow-gpu=1.14
安装完毕
如果需要安装keras，继续输入命令
conda install keras=2.15
即可
