1.在统计学中，自助法（Bootstrap Method，Bootstrapping或自主抽样法）是一种从给定的训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地再次被选中并再次添加到训练集中。
当样本来自总体，能以正态分布来描述，其抽样分布（Sampling Distribution）为正态分布（The Normal Distribution）。但当样本来自的总体无法以正态分布来描述，则以渐进分析法、自助法等来分析。采用随机可置换抽样（random sampling with replacement）。对于小数据集，自助法效果很好。
