R语言做变量相关性分析和热图绘制

数据格式要求模板

读取数据并计算相关性

library(tidyverse)raw_data<-read_csv("data/20231110/Source data/Fig2c&d/environment.csv") %>%   select(-c(1,2,3))
corrmatrix <- cor(raw_data, method = "spearman")corrmatrix
res1 <-corrplot::cor.mtest(corrmatrix, conf.level= .95)res1$pres1$lowCIres1$uppCI

绘制相关性分析热图

col3 <- grDevices::colorRampPalette(c("#2082DD", "white", "#FF3F3F")) col3corrplot::corrplot.mixed(corr=corrmatrix,                         lower="number",                         upper="circle",                         diag="u",                         upper.col =col3(20),               lower.col = col3(20),               number.cex=0.9,               p.mat= res1$p,               sig.level= 0.05,               bg = "white",               is.corr = TRUE,                outline = FALSE,                mar = c(0,0,3,0),               addCoef.col = NULL,                addCoefasPercent = FALSE,                order = c("original"),               rect.col = "black",                rect.lwd = 1,                tl.cex = 1.2,               tl.col = "black",                tl.offset = 0.4,                tl.srt = 90,               cl.cex = 1.1,                cl.ratio = 0.2,               tl.pos="lt",               cl.offset = 0.5 )title(main="Correlation coefficient of 19 environmental variables",cex.main=2.1)

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