安装Miniconda
采用conda管理Python环境对于开发较为方便，参考这篇文章：Miniconda安装和配置。安装完成后创建并激活环境。
安装PyTorch
先安装PyTorch，当前版本为2.3.0。按照官网的说明，Windows系统，没有CUDA，安装命令为：
pip3 install torch torchvision torchaudio
采用conda的安装命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
安装完成后测试。
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
输出：
tensor([[0.4438, 0.9749, 0.7690],
[0.4470, 0.0094, 0.9484],
[0.1192, 0.9882, 0.2020],
[0.4336, 0.2761, 0.5527],
[0.7413, 0.1202, 0.7484]])
说明安装正常。
安装Keras
Keras 3可以采用PyTorch作为后端，而Keras 2只能用TensorFlow，所以采用Keras 3版本。当前最新的版本是3.3.3。Python版本最低为3.9。进入conda环境，采用官网安装命令pip install --upgrade keras安装。
配置后端
Keras默认采用TensorFlow作为后端，如采用Pytorch，则需手工配置。在Windows下，编辑C:\Users\当前用户名\.keras\keras.json，将"backend"内容由 "tensorflow"改为"torch"。
安装测试
安装完成后测试import keras，提示缺少packaging包，用pip安装，重新测试，可以正常输出版本号。
import keras
print(keras.__version__)
