Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
- 1）列表(list)推导式
- 2）字典(dict)推导式
- 3）集合(set)推导式
- 4）元组(tuple)推导式
推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的列表/字典/集合/元组。
1. 列表(list)推导式
列表推导式格式为：
[表达式 for 变量 in 列表]
[expression for item in Sequence ]
或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[expression for item in Sequence if condition]
-
expression：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。 -
for item in Sequence：迭代 Sequence 将 item 传入到 expression 表达式中。 -
if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
示例1：将列表names的字符串，转换成大写字母
>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper() for name in names]
>>> new_names
['BOB', 'TOM', 'ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
示例2：计算 30 以内可以被 3 整除的整数：
>>> ans = [x for x in range(30) if x%3==0]
>>> ans
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
2. 字典(dict)推导式
字典推导基本格式：
{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
示例1：根据列表中各字符串及其长度创建字典
>>> listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}
示例2：提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典
>>> dict1 = {x:x**2 for x in (1,2,3)}
>>> dict1
{1: 1, 2: 4, 3: 9}
3. 集合(set)推导式
集合推导式基本格式：
{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
示例1：计算数字 1,2,3 的平方数
>>> new_set = {x**2 for x in range(1,4)}
>>> new_set
{1, 4, 9}
示例2：判断不是 abc 的字母并输出
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
4. 元组(tuple)推导式
元组推导式返回的结果是一个生成器对象，而不是元组
元组推导式基本格式：
(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
示例1：生成一个包含数字 1~9 的元组
>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象
>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
