在Elasticsearch中，有Query和Filter两种不同的Context
- QueryContext：相关性算分
- FilterContext：不需要算分（YesorNo），可以利⽤Cache，获得更好的性能
一、一个条件组合查询例子：
假设要搜索⼀本电影，包含了以下⼀些条件：
●评论中包含了Guitar，⽤户打分⾼于3分，同时上映⽇期要在1993与2000年之间
检索逻辑解析：
这个搜索其实包含了3段逻辑，针对不同的字段
●评论字段中要包含Guitar / ⽤户评分⼤于3 / 上映⽇期⽇期需要在给定的范围
●同时包含这三个逻辑，并且有⽐较好的性能？
●复合查询：boolQuery
二、bool查询
一个bool查询，是一个或者多个查询子句的组合
- 总共包含四种子句。 其中2种会影响算分，2种不会影响算分
-
相关性并不只是全⽂本检索的专利。也适⽤于yes|no的⼦句，匹配的⼦句越多，相关性评分越⾼。如果多条查询⼦句被合并为⼀条复合查询语句，⽐如bool查询，则每个查询⼦句计算得出的评分会被合并到总的相关性评分中。
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2.1 bool查询语法
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三、如何解决结构化查询 --- “包含而不是相等”的问题
增加count字段，使用bool查询解决，从业务⻆度，按需改进Elasticsearch数据模型
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四、Filter Content -- 不影响算分
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五、Query Content -- 影响算分
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六、bool嵌套
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七、查询语句的结构，会对相关度算分产生影响
- 同一层级下的竞争嵌套，具有相同的权重
- 内层嵌套权重的总和等于外层同一级的
-
通过嵌套bool查询，可以改变对算分的影响
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八、Boosting是控制相关度的一种手段
- 索引，字段 或是查询子条件
- 参数 boost的含义
●当boost> 1时，打分的相关度相对性提升
●当0< boost < 1时，打分的权重相对性降低
●当boost< 0时，贡献负分
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九、Boosting Query 例子
要求苹果公司的产品信息优先
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两种实现查询的方式
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