数据库基本操作 ( 和MySQL脚本相似 )：
# 进入命令行
-sh-4.1$ hive
# 查看数据库
hive> show databases;
# 查看表
hive> show tables;
# 查看表信息
hive> describe [表名];
# 查看表分区信息
hive> show partitions [表名];
# 清空表数据(PS: 慎用，内表和外表数据都会被清掉)
hive> truncate table [表名];
创建删除库操作
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CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
To drop the tables in the database as well, use DROP DATABASE ... CASCADE.
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#关键字
COMMENT：注释
LOCATION：数据存放的HDFS位置
创建删除表操作
# 建库语句
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CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[SKEWED BY (col_name, col_name, ...) -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
[STORED AS DIRECTORIES]
[
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
| STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)] -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
[AS select_statement]; -- (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
LIKE existing_table_or_view_name
[LOCATION hdfs_path];
data_type
: primitive_type
| array_type
| map_type
| struct_type
| union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
primitive_type
: TINYINT
| SMALLINT
| INT
| BIGINT
| BOOLEAN
| FLOAT
| DOUBLE
| DOUBLE PRECISION -- (Note: Available in Hive 2.2.0 and later)
| STRING
| BINARY -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| TIMESTAMP -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| DECIMAL -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| DECIMAL(precision, scale) -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| DATE -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| VARCHAR -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| CHAR -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
array_type
: ARRAY < data_type >
map_type
: MAP < primitive_type, data_type >
struct_type
: STRUCT < col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>
union_type
: UNIONTYPE < data_type, data_type, ... > -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
row_format
: DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
[NULL DEFINED AS char] -- (Note: Available in Hive 0.13 and later)
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
file_format:
: SEQUENCEFILE
| TEXTFILE -- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration)
| RCFILE -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
| ORC -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| PARQUET -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| AVRO -- (Note: Available in Hive 0.14.0 and later)
| INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname
constraint_specification:
: [, PRIMARY KEY (col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE ]
[, CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (col_name, ...) REFERENCES table_name(col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE
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#关键字：
EXTERNAL: 外部表关键字
TEMPORARY：临时表关键字
IF NOT EXISTS：如果不存在才创建
PARTITIONED BY： 表分区字段，分区在HDFS实际就是分多个目录
CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS：分桶（行桶），用于提高大表与小表建立 join 查询性能（impala 没有该结构）
SKEWED BY： 列桶，可以提高有一个或多个列有倾斜值的表的性能，通过指定经常出现的值（严重倾斜），hive将会在元数据中记录这些倾斜的列名和值，在join时能够进行优化。若是指定了STORED AS DIRECTORIES，也就是使用列表桶（ListBucketing），hive会对倾斜的值建立子目录，查询会更加得到优化。（impala 没有该结构）
STORED AS： 文件存储数据格式
LOCATION：表数据文件位置
LIKE: 复制表结构，不复制数据
# 删除表（删内表：数据文件会删除； 删外表：数据文件保留）
hive> drop table [表名];
hive> drop table if exists [表名];
hive 特点
- Hive不支持修改表中数据，但是可以修改表结构，而不影响数据；
- 没有一个命令可以让用户查看当前所在的是哪个数据库库；
- 在Hive内执行一些bash shell命令(在命令前加！并且以；结尾即可)；
- 在Hive内执行Hadoop的dfs命令：（去掉hadoop,以；结尾）；
- Hive与MySQL相比，它不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。Hive也不支持事务；Hive增加了在Hadoop背景下的可以提高更高性能的扩展；
- Hive没有行级别的插入、删除、更新的操作，那么往表里面装数据的唯一的途径就是使用一种“大量”的数据装载操作，或者仅仅将文件写入到正确的目录下面;
- Hive中查询使用正则表达式；
如：hive> select 'price.*' from table_name; --选出所有列名以price作为前缀的列
