安装的一些命令之类的，我就不重复了，只把最精华的部分说出来，尽量保持以下所说方法安装。
前提步骤：安装anaconda+环境变量配置。
找到自己电脑cuda版本，安装对应的cuda和cudnn（百度教程）,安装的版本只能低，不许高。安装后，检查是否安装成功。
打开anconda,创建虚拟环境，命名随意（建议命名pytorch），python版本匹配你安装的cuda版本即可，创建好环境之后进行激活。
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进入该环境下，一定要用conda命令更新numpy和pip,否则之后安装会报一系列莫名其妙的错误。先添加国内镜像，否则更新很慢，百度教程即可。现在在环境下conda list看一下包应该如下图所示：（我当时没有先装numpy。记住一定要安装numpy,否则就和我后面一样，安装pytorch报错，numpy）
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpyimage.png 最关键的部分到了，要下载对应pytorch的包了，我们这采用最简单的方法下载，其他的任何方法都不靠谱！！！直接确定好版本，上官网下载，速度不会很慢，但不会出错，记住，前面写了cpu的是只含有cpu,没写的就是gpu版本。
，然后自己pip install，这里我下载的版本的是(pytorch) F:\software>pip install torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。结果发生报错，说要先装numpy,导致安装过程中系统自动安装numpy,但是此时是没有镜像的，速度很慢，导致爆红。如果已经安装了numpy,是不会报错的。
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所以一定要安装numpy并且添加镜像下载。然后重新安装pytorch即可！
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即成功！
