需求：
遍历58同城上海站，平板电脑信息。
数据内容：
{'img'， 'visit_time'， 'category'， 'area'， 'price'，'title'}
代码：
结果
难点：
1. 这个脚本只能爬“转转”的数据，但是
现在存在“转转”和“58同城信息”，一开始没有对于href进行加工筛选，造成无法爬取。
#links = soup_page.select("#infolist > div.infocon > table > tbody > tr > td.img > a") ==》爬取所有页面
links = soup_page.select("#infolist > div.infocon > table > tbody > tr.zzinfo> td.img > a") ==》值爬取“转转”信息。
下面是页面解析后的样式：
如果要爬取58原来的信息要写个判断语句，然后重写一个get_detail2来爬取58原来的结构信息。
本来是想通过判断每条记录上的“精准推广”来判断是否是“转转”的记录，但是发觉很难去一条一条去选择分类，因为python一下子就拿到了所有的链接。以后要多多观察class对不同类型链接的进行选择，这样会方便很多。
2. main主函数的调用
if__name__ =='__main__':
main()
Python会用__name__是否等于‘__main__’来判断是否是主程序，当等于的时候就是主程序，否则就是被别的程序来调用。
所有，这个程序是主程序，所以要加这段让它进入main()函数。
