有序子列归并.png
核心思想就是，左边红色的数组，和右边绿色数组需要有序的合并成下面那个大数组。那插入方式也很简单，只要你先把左边儿的第一个元素和右边儿的第一个元素比较下，谁更小谁插入到下面的新数组，以此类推。
有序子列归并伪码演示.png
这个伪码里她只有一个数据源，所以她实际上是把数据源切成了两半儿，这样进行重新排序放到一个临时数组TmpA里头。他下面那个两个小循环意思是如果左边儿子序列还有剩下的，或者右边儿子序列还有剩下的，就可以直接放到新的数组最后那块儿了。
从这儿看的话，核心思想有点儿二分查找然后改成排序的意思，挺逗的。
=====================java版===============
public class MergeSort {
public static void merge(int[] a, int start, int mid,
int end) {
int[] tmp = new int[a.length];
System.out.println("merge " + start + "~" + end);
int i = start, j = mid + 1, k = start;
while (i != mid + 1 && j != end + 1) {
if (a[i] < a[j])
tmp[k++] = a[i++];
else
tmp[k++] = a[j++];
}
while (i != mid + 1)
tmp[k++] = a[i++];
while (j != end + 1)
tmp[k++] = a[j++];
for (i = start; i <= end; i++)
a[i] = tmp[i];
for (int p : a)
System.out.print(p + " ");
System.out.println();
}
//这个步骤实际上是分而治之，说白了就是把原数据切分成两部分，然后递归的调用归并排序，最后再合并
static void mergeSort(int[] a, int start, int end) {
if (start < end) {
int mid = (start + end) / 2;
mergeSort(a, start, mid);// 左边有序
mergeSort(a, mid + 1, end);// 右边有序
merge(a, start, mid, end);
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] b = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 50 };
mergeSort(b, 0, b.length - 1);
}
}
时间复杂度平均O(nlogn),最好O(nlogn),最坏O(nlogn);空间复杂度O(n);稳定;较复杂
这个算法时间复杂度是很友好，但是确实需要一个内存空间来存储数据源整合好的结果，也就是一个等长的新数组。所以，吃内存哦。
