min_max_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(1,100),copy=False)
data_shape=data.shape
min_max_data=min_max_scaler.MinMaxScaler(data.reshape(-1,1)).reshape(data_shape)
核心思路是:归一化处理array的时候只取了某列做fit,并应用到整个array。
min_max_scaler = MinMaxScaler(feature_range=(1,100),copy=False)
data_shape=data.shape
min_max_data=min_max_scaler.MinMaxScaler(data.reshape(-1,1)).reshape(data_shape)
核心思路是:归一化处理array的时候只取了某列做fit,并应用到整个array。