聚类分析、判别分析
聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。但是，判别分析是已知分类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习；而聚类分析则是有了一批样本，不知道它们的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是无指导的学习。
所以，聚类分析依赖于对观测间的接近程度（距离）或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果
聚类分析：
二阶聚类：（分析-分类-二阶聚类）
http://blog.sina.com.cn/s/blog_16e698d100102xpmz.html
[if !supportLists]K-[endif]均值聚类（也称为快速样本聚类，只能用于样本的聚类，而不能用于变量的聚类）
http://blog.sina.com.cn/s/blog_16e698d100102xpmf.html
系统聚类
http://blog.sina.com.cn/s/blog_16e698d100102xpmp.html
判别分析（一般要求样本数是变量数的10倍以上）
（分析-分类-判别）
