二次采样
日常开发中，有时会需要加载体积比较大的图片，而实际上imageView的大小也往往不足以显示图片文件的所有像素点。加载尺寸太大的图片到内存中也有引发OOM的隐患。二次采样可以很好的解决这个问题。
/**
* @param iv 目标ImageView
* @param imgFile 图片文件
*/
public void insampleImage(ImageView iv, File imgFile){
BitmapFactory.Options options =new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =true;//该属性设为true，加载图片是只会加载图片的边框，不会加载实际像素点。
BitmapFactory.decodeFile(imgFile.getAbsolutePath(),options);//第一次采样
//获取目标宽高
int ivWidth =iv.getWidth();
int ivHeight =iv.getHeight();
//获取图片的宽高
int width = options.outWidth;
int height = options.outHeight;
//开始计算采样比例
int inSampleSize =1;
while (ivHeight * inSampleSize < height || ivWidth * inSampleSize < width){//循环直到宽高都小于目标尺寸
//采样的比例是2的倍数
inSampleSize = inSampleSize <<1;
}
//设置回false，表示加载完整图片
options.inJustDecodeBounds =false;
//设置采样比例
options.inSampleSize = inSampleSize;
//设置图片色彩模式
options.inPreferredConfig =Bitmap.Config.ARGB_8888;
//第二次采样，根据采样比例加载图片
Bitmapbitmap =BitmapFactory.decodeFile(imgFile.getAbsolutePath(), options);
iv.setImageBitmap(bitmap);
}
图片模式
ALPHA_8：每个像素都需要1（8位）个字节的内存，只存储位图的透明度，没有颜色信息
ARGB_4444：A(Alpha)占4位的精度，R(Red)占4位的精度，G(Green)占4位的精度，B（Blue）占4位的精度，加起来一共是16位的精度，折合是2个字节，也就是一个像素占两个字节的内存，同时存储位图的透明度和颜色信息。不过由于该精度的位图质量较差，官方不推荐使用
ARGB_8888：这个类型的跟ARGB_4444的原理是一样的，只是A,R,G,B各占8个位的精度，所以一个像素占4个字节的内存。由于该类型的位图质量较好，官方特别推荐使用。但是，如果一个480800的位图设置了此类型，那个它占用的内存空间是：4808004/(10241024)=1.5M
RGB_565：同理，R占5位精度，G占6位精度，B占5位精度，一共是16位精度，折合两个字节。这里注意的时，这个类型存储的只是颜色信息，没有透明度信息
