大二下期末复习日记

内容 
1 背景
2 目的
3 更新日期
3.1 6月8日
3.1.1 解决办法
3.1.2 刷到黄国平博士的致谢全文,备受感动
3.2 6月9日 更新
3.3 6月10日 更新
3.4 6月11日 更新
3.5 6月12日 更新
3.6 6月13日 更新
3.7 6月14日 更新
3.8 6月15日 更新
3.9 6月16日 更新

背景

大二下学期一共要复习6门

6月12日考CSP

6月14日开始考机器学习,最优化理论,GPU编程

6月19日开始考C++,操作系统

目的

记录自己的心路历程。认识自己是如何面对学习上的挑战和生活上的不安。了解自己,总结经验。

更新日期

6月8日

昨天12点20上床,凌晨1点才睡着。原因是建了小思的约球群,自己现在能力不够,害怕自己担任不起,做不好然后被别人看不起,被指责。然后再B站上刷沈逸老师的时评来分散注意力,刷到了12点。然后今天早上一觉睡到了9点半醒,中午看了百佳结果,计算机2020级无人入选,有点后悔当时交表了,显得无知和天真。然后不被辅导员重视,影响后面的评优和评奖,这种想法缠绕于心,中午午休迷迷糊糊的休息。综合看来,自还是在担心别人的评价,“我”暂时满足自的能量,然后由于现在能力不足,受到英语和编程方面的打击,进而失去了自信,变得焦虑无法专心于做当下的事情。

CSP担心不是有效训练

解决办法

改变可改变之事。正如海贤老师说的,道理是困境的出路,当遇到困难环境的适合,要积极地通过想办法应对。这里的办法就是以前听过的道理,在特定情景下想出来应用。当下可改变的就是积极放松,利用高效复习策略做好复习。具体而言,需要每日划分运动时间,利用总览篇复习机器学习,GPU。

刷题篇可以应用于最优化,操作系统,C++,毛概。

刷到黄国平博士的致谢全文,备受感动

中科院黄国平博士论文《致谢》原文 – 知乎 (zhihu.com)

在这里分享一下,确实是现代版的《送东阳马生序》。

6月9日 更新

复习了机器学习的BP算法,SVM。C++ 类的多态。凸优化复习了凸集,做了去年真题。CSP读了攻略。

刷到了毕导的分析恋爱攻略,为什么脱不了单?主要原因是社交圈小,时间忙。应对策略是通过知乎,豆瓣,线下组局扩大社交圈。比如无话可聊就夸大话题。十分新颖和出乎意料但都是根据问题提出的解决策略,符合思考帽法则

6月10日 更新

看了出国留学的规划,刷新了对GPA的认识。GPA只是一部分,考察的是综合能力。包括信息筛选能力,心理和谐能力,有效学习能力,沟通能力,长期规划能力和执行能力。

对我的启发是通过培养沟通能力,建立留学的信息圈,避免单打独斗。通过建立期末复习小组,利用费曼学习法,建立了反馈和监督氛围。CSP部分,坚持训练养成遇到大事,沉着冷静解决问题的处事风格。

下午下雨了,走在长桥上,想自己在担心什么。理了一下需要复习的东西和时间线。将算法设计放在期末考试之后,算是解决了心中的石头。操作系统和毛概利用导图刷题策略,C++复习基本完成,后面做6套题即可。GPU用一个下午和晚上复习所有实验。

所有到头最担心还是机器学习和最优化。机器学习的问题是没有习题没有真题,无法检验自己的学习效果。因此解决办法是刷西瓜书和统计学习方法的课后题。最优化的问题是题目太杂,没有分离,不知道什么该做什么不该做,毕竟时间有限。内心的想法是时间要画在重要的事情上。解决办法是再做一遍习题。再挑选第五章和第四章的题来做。

6月11日 更新

今天休息得很安稳,用了A4纸法梳理了内心的担忧,用实际的行动解决问题。中午逛青广的书摊,入手了纸质版的了不起的我和高二给我安慰的平凡的世界。是我高中数学竞赛时期的精神动力之一。晚上听B站超哥直播,知道自己整体的学校专业定位。意识到自己学着自己喜欢的专业,社会有一定的认可度。

一直以来我一直都觉得自己做什么事情非做到前几不可。从小升初开始,秉持着我就是最好的那一批人,只要是学习上的事情都要与别人争高低,直到现在认清了现实。

人生的价值不在于打败了多少人。我意识到现在我的价值在于做着自己喜欢的事情,热爱的事情,并且被学校的食堂,图书馆支持着。虽然自己常常因为自己写的要自己含泪debug掉,因为配环境问题怀疑人生。常常“一张纸,一包烟,一道算法写一天”,但是价值在于创造与审美。可以将自己的数学想法实现在计算机上,在写代码的同时利用数学逻辑推理简化问题,这是数学之美和编程之美的结合。这是在学习前人的创造,从而创造出自己的东西。意识到这一点我对GPA释怀了,不再是将复习内容当作需要记住的东西,而是看作前人的发现成果,是一个个活生生的人穷尽它们一生而对人类知识做出的贡献。而我是在学习它们的发现,这样的学习除了知识之外,还有一层历史感和意义感,成为我的人生动力之一。

看超哥的直播还有一个收获是:现实纷繁复杂,很多人都无法认清自己的问题,不知道自己要做什么,想做什么。目前我要做的事是利用高效复习策略进行期末复习,目标是成绩要高。后面是备考雅思,备考GRE.大三联系导师,进行学术产出,与导师多交流学术问题,最后进行海外陶瓷。当无法认清自己的问题时候,问一下自己的核心诉求(最重要的需求是什么),喜欢什么,想做什么,重点就清楚了

6月12日 更新

上午看西瓜书,温习了重要概念。今天下午是打CSP的日子。运用字典和list通关了第二题比较开心,比第一次进步了。第三题是STL大模拟,用了自定义数据结构,map,vector,还是很有成就感。但是题目分析错了导致没分,有一点遗憾。但是写优美而有逻辑的code去做数学运算,分析解决复杂问题,很满足了。晚上给十年前的ipad重新匹配软件,可以看英语小说和网易公开课,还能登上QQ,满足了。洗完澡写GPUcode,重新复习了矩阵乘法,softmax和cross_entropy_loss,明天写梯度下降。

还有Yjango的多模态书出来了!!期待已久。

6月13日 更新

昨天又没睡好,又是晚上1点才入眠。中午午休心里思绪万千。上午写完了CPU的梯度下降,重新写了softmax,写了GPU版本的开头,提醒我需要复习矩阵转置和矩阵乘法。中午讨论凸优化的大题趋势:后面三道为共轭函数,KKT条件和综合对偶问题和KKT条件求解原问题。机器学习需要复习的地方是SGD过程,再做一遍朴素贝叶斯和决策树。手撕bp和SVM.

以前想过一个问题,为什么心情烦躁的时候会刷手机。因为手机可以让我们转移注意力,获得短暂的解脱感。但是刷完手机之后又必须直面内心的烦躁和不安。所以不如直接勇敢地面对内心的不安,直接叩问自己在担心什么,害怕什么。比如今天中午思绪纷乱,我在担心不知道机器学习怎么复习,凸优化做不来。有了这个担心,就问自己有解决办法吗?嗯,有的。所有复习内容和复习方法我都知道,只要有时间就一定可以。回到主题,手机的逃避只能带来一时的解脱,不仅不能解决问题让人真正心安,反而会加重问题的严重性。所以复习期间尽量不要刷手机消耗精力。

另外中午追完了《光荣与梦想》,最深的感受是前辈们以10年计算的长远目标,终于在奋斗20年后实现了。提醒我自己以10年计算的长远目标是什么,目前我的答案是发现与创造(即对知识的更新),梦想是实现人类脑科学的突破,实现VR交互,创造心理咨询的AI(即能理解人类的动机和情绪),无人驾驶。

晚上看到了罗翔老师谈毕业,感受到了两个观点。焦虑不能解决焦虑,只有行动才能解决焦虑。焦虑的时候,可以用A4纸法分析问题,然后行动解决。当我们感受到不安的时候,往往是在和别人比较。比如6月8号,我内心的煎熬就是在和别人比为什么我拿不到奖项,为什么我这么努力了结果没有别人好。当我们在和别人比较的时候,比的是名利,是奖项,这种比较一定会让人不舒服。因为一旦自己的名利受到别人挑战就会患得患失,不安与焦虑就随之而来。我们应该做的就是将外界的名利刺激转为内在的向上追求。这种追求不是跟别人比,而是跟自己比,问自己有比昨天进步了吗?有更好地完成我的计划吗?有朝着各阶段地目标努力了吗?有更加积极健康专注地生活吗?如果有这就是好,就是今天比昨天更好。这种好是内在的,所以不管别人怎么样,都不能影响自我的好,促进自我的和谐。

6月14日 更新

下午机器学习考完了。考到了基尼指数,这属于决策树的知识范围,没有复习到,有点遗憾,其余都在复习到的范围之中。相比自己已经对机器学习的体系有了初步了解。未来可以继续研读西瓜书。

中午看了心理成熟的方法,就是察觉自己应对各种事情的方式,然后进行积极地重构。晚上可以复习完可以放松看一点。

图书馆晚上人挺多的,不过在图书馆学习很幸福,看见大家一起努力,见证自己奋斗过的地方,书写自己的故事。

晚上的任务是复习操作系统第6章习题和求解凸优化问题和证明强对偶性。

6月15日 更新

上午考完了凸优化。求解凸问题的题目是上一届的原题,证明凸性和凸函数是作业习题和上课讲过的题,老师手下留情,没有超出范围。中午看了郭杰瑞在亚马逊森林的探访视频。让我感受到我身处环境真的已经非常方便,有刷卡就能吃饭的食堂(不用自己去森林捕食),有电可以享受夜晚的照明,可以享用手机,笔记本,平板的工具,环境卫生干净,有清洁阿姨负责处理我们产生的垃圾,有热水洗澡和干净的饮用水,有图书馆的公共学习环境。这又让我想起来不要把现在舒适的环境当作理所当然。这就是感恩的初衷。

下午复习操作习题第7章和把GPU代码调好。晚上看GPU硬件机制。

6月16日 更新

应用请求分页分配策略在图书馆选座。由于我现在是下午去图书馆,导致图书馆基本就没什么好的座位。好的座位是独立一张桌子,没有人打扰,有插座。所以我可以从一楼遍历到五楼,采用best-fit方法,选择最好能满足条件的座位。但这样做有两个缺点。第一是可能找不到座位,第二是很费时间。

所以采用first -fit 方法,可以把所有条件去掉,只要桌子对面没有人就可以,可以接受共享一张桌子。这样从一楼到五楼就是按照地址排序,符合first-fit策略。好处是节省时间,缺点是没有插座,笔记本只能续航一个下午,下次还要重新选位置。

为了增加获得插座的机会,可以采用Next-fit ,循环首次适应算法。今天下午在二楼自习,那么下一次从三楼开始用first-fit 策略。

当然最有效的就是早起在图书馆选一个好位置。

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