Android ASR SDK 集成进入****helloworld 项目
(一) 简介：
<pre style="background:white">本文针对遇见集成Android识别SDK有困难的用户，以helloworld项目作为示例，给出的步骤。</pre>
<pre style="background:white">本文将集成ActivityMiniRecog至一个新建的helloworld项目。</pre>
<pre style="background:white">参考文档：https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/ASR-Android-SDK.html#.E9.9B.86.E6.88.90.E6.8C.87.E5.8D.97</pre>
<pre style="background:white">前提： 将官方demo的源代码通过android studio在android真机上运行起来并且测试成功。Demo暂不支持模拟器。</pre>
<pre style="background:white">目标用户：Android初学者或者想立即集成的用户。</pre>
(二) 准备一个helloworld项目及官网注册应用
注意，红框画出的是包名。****在项目测试成功后，您可以将您自己的包名填写在官网申请的应用里。并且该应用开通了语音识别能力。
目前您可以“暂时”用demo的示例的应用信息。
Android studio自动下载依赖项目后，运行，手机上出现以下界面：
(三) 复制 AndroidManifest.xml
从官方demo的AndroidManifest.xml中找到如下信息，然后复制到您自己的同名文件中。
此处需要您复制a)权限 b) 官网申请的应用信息 c) SDK的Service
紫色的请测试成功后替换成您自己的申请的应用信息。
红色是您需要的添加的部分
(四) 复制jar 文件
将官方demo中的app\libs\bdasr_V3_20171108_9800a2a.jar 复制进您项目的同名目录。
此处是android 默认的jar libs目录，在build.gradle中可以确认：
(五) 替换MainActivity
<pre style="background:white">找到官方demo中的ActivityMiniRecog</pre>
<pre style="background:
white">（com.baidu.android.voicedemo.activity.mini 目录下）</pre>
<pre style="background:white">除第一行外，将ActivityMiniRecog全部的内容复制到MainActivity中</pre>
<pre style="background:white">
</pre>
<pre style="background:white">将红框中的ActivitityMiniRecog改为MainActivity</pre>
<pre style="background:white">
] </pre>
<pre style="background:white">点击上图刷新按钮，可以发现缺少common_mini layout文件</pre>
<pre style="background:white">复制官方demo中的 res\layout\common_mini.xml 文件，至项目的同名目录</pre>
<pre style="background:white">
</pre>
<pre style="background:white">测试编译项目，此时应该没有报错。</pre>
(六) 复制jni库的so文件
此时项目可以运行，可以看见如下界面：
由于缺少so****文件，点击开始后，有如下报错：
:{"sub_error":5001,"error":5,"origin_result":{"sub_error":5001,"error":5,"sn":"","desc":"Can not load so library"},"desc":"Can not load so library"}
我们继续修改项目：
复制官方demo****中 app\src\main\jniLibs 至项目的同名目录，如果对android studio不熟悉，这一步可以在windows 资源管理器操作
目录层级如下：
可以切换视图确认下：
[图片上传失败...(image-9fc849-1519897045230)]
(七) 联网测试
请确认手机可以联网，
运行项目后，点击“开始”按钮(注意只要点一次)，然后大声说“开始测试”。中途有权限申请，请同意。
注意，如果您不知道测试方法的，请先运行官方demo，确保官方demo先测试成功。
至此集成成功，之后我们需要根据需求定制参数。
(八) 选择纯在线或者支持离线命令词。
离线命令词是指SDK断网时可以识别bsg文件中预先固定的短语。
Bsg文件可以在http://speech.baidu.com/asr这里下载。
a) 纯在线：如果您不需要离线命令词功能，那么SDK仅在联网时有识别结果。
此时请修改为纯在线
<pre style="background:white">private boolean enableOffline = false; </pre>
b) 离线命令词：如果您需要离线命令词功能，那么请下载您自定义的bsg文件。
以官方demo提供的bsg文件为例：
新建assets目录：
成功后如图
复制demo中的assets app\src\main\assets\baidu_speech_grammar.bsg至同名目录中
运行项目。
出现红框加载的文字说明离线引擎加载成功。否则为失败
离线命令词首次使用需要联网，请联网测试一次识别成功后断网，说“打电话给张三”。注意离线引擎识别率低于在线的，请发音清晰。
此时，官方demo集成全部完毕。
(九) 个性化识别参数
打开demo，选一个您要的识别场景应用，这里以“在线识别”界面为例。 进入界面后，点击“设置”按钮。
经过一轮测试，准备选择“保存音频文件”及VAD时长2000ms作为在线识别的参数。
点击开始录音后，可以看见如下输入参数：
这个json在logcat中也可以找到。
“vad.endpoint-timeout” 是定义在SpeechConstant中的常量。
项目中填写同样的参数，生成一样的json。
Start方法代码如下：
<pre style="background:white">private void start() { txtLog.setText("");
Map<String, Object> params = new LinkedHashMap<String, Object>();
String event = null;
event = SpeechConstant.ASR_START; // 替换成测试的event if (enableOffline){ // 这里是false
params.put(SpeechConstant.DECODER, 2);
}
params.put(SpeechConstant.VAD_ENDPOINT_TIMEOUT,2000);
params.put(SpeechConstant.ACCEPT_AUDIO_VOLUME, false);
params.put(SpeechConstant.OUT_FILE, "/storage/emulated/0/baiduASR/outfile.pcm");
params.put(SpeechConstant.ACCEPT_AUDIO_DATA, true);
params.put(SpeechConstant.DISABLE_PUNCTUATION,false); *// params.put(SpeechConstant.NLU, "enable");
// params.put(SpeechConstant.VAD_ENDPOINT_TIMEOUT, 800);
// params.put(SpeechConstant.VAD, SpeechConstant.VAD_DNN);
// params.put(SpeechConstant.PROP ,20000);* String json = null; //可以替换成自己的json json = new JSONObject(params).toString(); // 这里可以替换成你需要测试的json printLog("****输入参数：" + json); // 打印出来的json和官方demo的json一致</pre>
<pre style="background:white">asr.send(event, json, null, 0, 0);
}</pre>
运行项目后，点击“开始”按钮可以看见：
(十) 替换自己申请应用的信息及包名
此时别忘了测试都是用demo的appId appKey SecretKey及包名信息的。
修改成您自己的包名：
官网申请新应用或者修改原有应用，填写您的包名。
将appId appKey secretKey填写至下图AndroidManifest.xml紫色框的地方。
[图片上传失败...(image-d0fe3a-1519897045228)]
(十一) 代码下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1dEN0T2L 密码：ohjk
