Python内置的filter()函数和Pandas中的DataFrame.filter()参数及用法

1.Python filter() 函数

  • filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换
filter(function, iterable)` # function -- 判断函数。对每个元素进行判断,返回 True或 False # iterable -- 可迭代对象。 # 过滤处列表中的奇数 def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist) 输出结果 : [1, 3, 5, 7, 9]

2.Pandas中的DataFrame.filter()

DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None) #items对行/列进行筛选 #regex表示用正则进行匹配 #like进行筛选 #axis=0表示对行操作,axis=1表示对列操作 #items对列进行筛选 df.filter(items=['one', 'three']) one three teacher 1 3 student 4 6 #regex表示用正则进行匹配 df.filter(regex='e$', axis=1) one three teacher 1 3 student 4 6 #like进行筛选 df.filter(like='ent', axis=0) one two three student 4 5 6

总结

  • python filter是过滤掉满足某个条件的
  • pandas filter是过滤出满足某个条件的

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