启动
我们先来看看IDE的启动。加载主应用程序窗口需要4.33秒，加载目录结构和带有代码文件的选项卡需要2.55 秒。加载所有内容总共需要6.88 秒（不包括任何索引）。虽然有些慢，但是考虑到这个 IDE 中的功能数量，还是可以接受。
相比之下，JetBrains 的旗舰 Python IDE PyCharm 在我的机器上启动需要 8.79 秒。所以 Fleet 的速度提高了 1.28 倍。鉴于它是全新的并且被宣传为轻量级编辑器，这个数字可能会变得更好。
概述
这是概述的小屏幕截图。
它的主界面很简洁。我使用的是深色方案，它的调色板看起来很现代。代码着色也提供了一个很好的配置。我通常对我的配色方案很挑剔，但我对这个很满意。
与 IDE 中的往常一样，代码编辑器位于中心。左上角有菜单、一些视图选项、工作区选择器以及 git 分支选择器。右上角有一个运行按钮、搜索、通知和 IDE 设置。更有趣的是还有“智能模式开/关”按钮。智能模式将 Fleet 从轻量级文本编辑器切换到启用 IntelliSense 和其他高级功能的成熟 IDE 。
在左右以及底部都有可以固定工具的空间。默认情况下，最重要的工具（文件、git 和历史记录）固定在左侧。您也可以固定其他工具，例如Docker 或终端。
编码
与其他 JetBrains IDE 一样，Fleet 也附带现代IntelliSense。乍一看，它按预期工作。当您键入时，会有有用的 建议，也可以通过手动触发Ctrl + Space。
它也适用于您自己的自定义类。
当然，还有其他与代码/编程相关的功能，如键盘快捷键、重构或其他。
运行和调试
不幸的是，运行和调试配置是麻烦开始的地方。
基本原理很简单，让我想起了很多VSCode：在一个run.json文件中声明你的运行和调试配置。一个简单的 配置可能如下所示：
我们有配置类型“python”和运行名称“main-configuration”。然后是我的本地python 解释器路径（NICE：Fleet 自动将我的主目录替换为$USER_HOME$！）和运行参数。很简单。
但是，即使我pythonInterpreterPath的100% 有效，这也只会为我输出一条No such file or directory (os error 2)错误消息。这甚至不是很有用，因为我不知道问题是pythonInterpreterPathor arguments！此外，我尝试了很多不同的可能修复（比如添加应该立即识别的pipfile ），但对我没有任何效果。这带来的下一个问题是，如果这不起作用，则没有有效的 Python 解释器，因此并非所有 IntelliSense 功能都可以工作！
您还可以从代码编辑器添加 Python 解释器。为此，请单击右下角的“Python SDK”并添加您的解释器。然而，添加新的解释器只是偶尔对我有用，即使我的conda 环境完全有效！此外，目前Python SDK 选择中只显示 Python 版本，而不是环境名称！这意味着如果您在它们之间使用相同的 Python 版本，您的conda 环境将很难区分。
Git 集成
这是我已经喜欢的一个功能：git 集成。界面非常干净，超级直观，目前似乎提供了所有基本功能。
单击文件后，您将直接获得并排差异。好的！但是，奇怪的是我的所有文件都标记为已更改。他们不是。不过，这个功能看起来已经很酷了。
历史工具同样直观。它列出了当前分支上的 git 提交以及更改的文件。如果您单击这些文件，您将获得即时差异。这不是什么新鲜事（除了像我这样的命令行书呆子），但仍然执行得非常好。
结论
对我来说， JetBrains Fleet看起来像是对 IDE 的“舰队”的一个 补充）。我真的很喜欢 IDE 区分轻量级模式和启用所有功能的“智能模式” 。*整体外观和感觉很棒。此外，git 集成非常简洁。
不幸的是，我在运行和调试配置方面遇到了严重问题，这花了我相当长的时间。此外，git 集成还不干净，文件被标记为未更改的已更改。不过，我很肯定 JetBrains很快就会解决这些问题。
