一、引言
京东拍立淘 API 是基于深度学习技术的视觉搜索服务，通过卷积神经网络(CNN)提取图像特征向量，结合余弦相似度计算实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，在京东平台日均处理超千万次搜索请求，广泛应用于移动购物、社交媒体带货等场景。其核心价值在于将用户视觉需求直接转化为商品搜索结果，大幅提升购物转化率。
二、接口概述
1. 技术架构
图像处理层：采用 OpenCV 进行去噪、增强对比度、尺寸归一化等预处理。
特征提取层：使用 ResNet 等 CNN 模型生成 128/256 维特征向量。
索引检索层：基于 LSH(局部敏感哈希)加速十亿级商品库的相似度比对。
结果排序层：综合图像相似度(0-1 分)、商品销量、用户偏好等多维度权重。
2. 核心参数
参数必选说明
image 是支持
Base64 编码/图片 URL/京东图片 IDcategory_id 否限定类目
提升准确率(如手机类目 ID:12345)similarity
否相似度阈值(建议 0.8-0.95)
page_size 否每页结果数(默认 20，最大 100)
三、Python 请求示例
# coding:utf-8「」「
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
」「」from __future__ import print_functionimport requests
# 配置参数 API_URL = 「c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 」
app_key = 「YOUR_APP_KEY」
imgid:图片 url（京东格式）
# 请求示例 url 默认请求参数已经做 URL 编码
url = 「jd/item_search_img/?key=<您自己的 apiKey>&imgid=图片地址」
headers = { 「Accept-Encoding」: 「gzip」, 「Connection」: 「close」}if __name__ == 「__main__」: r = requests.get(url, headers=headers) json_obj = r.json() print(json_obj)
该示例完整演示了图片 Base64 编码、请求签名和结果解析流程，实际应用需替换真实 AppKey 和图片路径。
