背景
不同的服务器为了平衡不能的处理能力，降低耦合，平衡两者的处理能力的不同，分布式消息队列就出现了
kafka 的设计动机
- 数据的生产者和消费者的耦合度过高
- 生产者和消费者的数据处理速率不同
- 大量的并发的网络连接对后端消费不太友好
kafka可应用的领域
- 消息中间件
- 消息队列（不同于activemq 等单机消息队列）
- 发布订阅系统
- 消息总线
kafka 的特点
kafka是在大数据的背景下产生的，能应对海量的数据
- 高性能
（单机相同配置的情况下 kafka 比 rabbitmq 的性能高40-50倍） - 良好的扩展性
因为kafka 是分布式的，相比较单节点的就会有可扩展和容错的特点 - 数据的持久性
数据消息会持久化到磁盘上
kafka的基本架构
- kafka 架构是由producer、broker、consumer 三个组件构成
- producer将数据写入broker，consumer将数据从broker中读出来
- broker构成了连接producer和consumer的缓冲区
- broker和consumer是通过zookeeper来作为协调的（kafka从0.9.0版本开始后，consumer不再依赖于zk）
- 多个broker构成了一系列的数据存储系统，可以防止数据丢失
- broker中的消息被分为多个topic
- 同属于一个topic的消息被分为多个partition
- kafka 不同于其他消息的push-push架构，而是push-pull架构
- producer将数据push给broker,而broker上的数据是 consumer通过pull从broker上获取的
这样设计的优势是：
1、consumer 可以根据自己的需要从broker上获取，避免push形成的压力过大
2、consumer可以自己读取消息，并记录自己的消息offset,大大降低了broker的压力
kafka各组件详解
kafka producer
在kafka中每条消息包含
- topic
划分消息的概念 - key
消息的主键，kafka会根据主键，将同一topic下的消息划分为不同的partition(默认时采用hash取模
)，patition的数量是创建topic的时候静态制定的 - messege
消息的实体，可以是字符串，也可以是json ,avro，thrift等
kafka broker
- 在kafka中一般会有多个broker,多个broker构成一个分布式的高容错集群
- 将数据持久化到磁盘上
- broker将topic分成好几个分区（partition），每个分区会有多个副本，这些partation只有一个leader,其他都是follower，只有leader对外服务，follower不对外服务，只保证和leader的数据一致，当leader宕机后，就会选举其他的leader
- broker可以将同一partiton内部的消息是有序的，但无法保证全局的partition消息有序
- broker会给每个partition一个offset(偏移量)，offset由各自的consumer来维护，每次取消息告诉broker消息的offset
- broker的消息在磁盘中的默认保存时7天，时间一到就会清除数据来释放磁盘
kafka consumer
- consumer 自己保存offset，并向broker拉数据（不同于activemq,rabbitmq）,
- kafka允许consumer构成一个consumer group来提高效率
kafka zookeeper
- broker与zookeeper
broker将topic ,partition 等信息写入zookeeper ，zk来监控健康状态 - consumer 与zookeeper
consumer group通过zk 来保证每个consumer的负载均衡
kafka 关键技术点
可控的可靠性级别
- producer向broker中写数据时，分为同步和异步，异步一般都可提高效率
- 当producer向broker传输消息时，可靠性应答可通过参数 request.required.acks = ?来设定
参数为0 时，当producer向broker 写数据时，无序确认就返回
参数为1时，当producer向broker写数据时，当只要partition的leader写入成功后就放回
参数为-1时，当producer向broker写数据时，所有patition的所有副本都写入成功就放回
数据的多副本
- kafka 的broker的patition的复制先复制到leader上，然后在依次复制，当leader所在服务器出现异常时，选举机制就会选举别的follower为leader
kafka高效的持久化机制
- kafka是直接将数据持久化磁盘而不是内存，这要求有高效的读写速度，实际上，数据写入磁盘时，顺序读写的速度远远高效于随机（写入快，寻址慢）
数据传输优化
可控的消息传递语义
在消息系统中，根据接收者可能受到重复消息的次数，将消息传递语义分为三种
- at most once:发送者将消息发送之后 立刻返回，并不关心接收者是否接收
- at least once:发送者将消息发送后，等待确认，如果没有受到确认，则重复发送
- at exactly once:消费者只会处理消费一次（两端锁协议和支持幂等协议）
