真正开始学习OpenCV的操作之前，我们先来打个地基。
OpenCV最重要的操作就是操作图片了，那我们如何把图片加载到我们的程序里来呢？那就是需要一个容器和一个函数了。在介绍它们之前，我们先看一段例程：
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat image;
image = imread("D:\\ss.jpg"，CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if(image.empty())
{
cout << "Could not open or find the image"<< std::endl;
return-1;
}
namedWindow("Display window",CV_WINDOW_AUTOSIZE)
imshow("Display window", image);
waitKey(0);
std::cout << "Hello World!\n";
}
好了，我们一部分一部分的看。
一，五个include，前两个就像是固定搭配，我们可以理解成必须添加的，一个是管着输入输出的，一个是核心类库。而剩下的那些都是程序里出现的一些函数或者参数必须添加的，要不然程序找不到。
二，我们的两个using namespace，它们的作用就是让我们的程序活动在cv和std两个命名空间下，以节省我们调用函数时每一个都要加前缀（就像最后一句std::cout << "Hello World!\n"; 其实前面的std::完全可以省略）。
三，下面就是我们的主函数main了，我想有C++基础的同学都能看懂这个头。下面我们就主要看里面的函数了。
在我们要加载图片进来之前，要先给它分配一块空间，这就要用Mat来定义一个对象了。对象定义好后，怎么把图片加载进来呢，就要用imread来操作了。
Mat image;
image = imread("D:\\ss.jpg"，CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
这里的参数CV_LOAD_IMAGE_COLOR表示图片加载时用RGB颜色格式，当然了，它还可以替换成其他两种参数：
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 以原始图像读取（包括alpha通道）
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 以灰度图像读取
这两种颜色格式，后面学习中肯定会碰到的，现在了解一下就可以了。
再后面是一个判断，如果图片加载进来是空，参提示错误。
好了，图片加载进来了，怎么显示出来让人看呢，就要用到窗口了。我们先用namedWindow定义一个窗口，再用imshow将刚才加载进来的图片放到窗口中显示就可以了。
namedWindow("Display window",CV_WINDOW_AUTOSIZE)
imshow("Display window", image);
这里的"Display window"是窗口名。如果我们不用QT开发，CV_WINDOW_AUTOSIZE参数是必须的。
waitKey(0);是表示我们关闭控制台窗口时，用敲键的方式。
最后有一个控制台的输出“Hello World!”结束。
