DO富集分析(Disease Ontology Enrichment Analysis)是一种基于疾病本体(Disease Ontology, DO)的生物信息学方法,用于研究与特定基因集(如差异表达基因、GWAS关联基因)相关的疾病富集情况。其核心目标是揭示基因集合在疾病中的潜在作用,帮助研究者理解疾病的分子机制或发现潜在的治疗靶点。
分析目的:
识别疾病相关基因集:分析一组基因(如差异表达基因、共表达模块基因)是否显著富集于某些疾病,从而推断这些基因与特定疾病的关联性;
揭示疾病的分子机制:通过富集的疾病术语,反向推导疾病的潜在通路或功能模块(如“炎症反应”相关基因富集于“类风湿关节炎”);
辅助生物标志物发现:从高通量数据(如RNA-seq、GWAS)中筛选与疾病高度相关的基因,为诊断或治疗提供候选靶点;
跨疾病比较分析:比较不同疾病(如阿尔茨海默病vs 帕金森病)的基因富集模式,探索共病机制或特异性通路。
如果对于代码不是很理解、不想自己写代码又或是没有代码运行条件,可以尝试使用【掌上生信绘图平台(https://handybioplot.cn)】,只需要上传文件即可一键分析并自动绘制对应的图片。
柱状图
气泡图
结果表
绘图参数
结果图片均提供了绘图参数,可以自由修改图片样式
任务列表
如果分析结果不满意,还可以修改参数重新提交分析,所有任务独立记录,可自由切换查看结果。