将字符串数组转换为浮点数数组

问题

我正在编写一个围绕从文件中获取数值数据集的应用程序。但是,由于数据是以字符串形式获取的,所以我必须将其转换为浮点数,这就是有趣的开始。我的代码的相关部分如图所示(第 65-73 行):

ft = []

puts"File Name:#{ARGV[0]}"

File.open(ARGV[0],"r")do|file|

file.each_linedo|line|

ft << line.scan(/\d+/)

end

end

ft.collect! {|i|i.to_f}

这在 irb 中工作得很好,也就是说,最后一行将数组更改为浮点数。

irb(main):001:0>ft = ["10","23","45"]

=> ["10","23","45"]

irb(main):002:0>ft.collect! {|i|i.to_f}

=> [10.0,23.0,45.0]

但是,当我运行我的应用程序时,出现此错误:

ruby-statistics.rb:73:in`blockin<main>': undefined method `to_f'for#<Array:

0x50832c>(NoMethodError)

fromruby-statistics.rb:73:in`collect!'

        from ruby-statistics.rb:73:in `<main>'

对此的任何帮助将不胜感激。

解决方案

阅读文件后,您应该查看“ft”的格式。

每一行都存储在另一个数组中,所以实际上“ft”看起来像这样:

[["1","2"],["3","4"]]

所以你必须做这样的事情:

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#ffffff"><code class="language-ruby">ft = []

puts "File Name: #{ARGV[0]}"

File.open(ARGV[0], "r") do |file|

    file.each_line do |line|

            ft << line.scan(/\d+/)

    end

end

tmp = []

ft.each do |line|

    line.each do |number|

        tmp << number.to_f

    end

end

puts tmp

</code></span></span>

这只是一个猜测,因为我不知道您的文件格式是什么样的。

编辑:

这里作为一个单行:

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#ffffff"><code class="language-ruby">ft.flatten!.collect! { |i| i.to_f }</code></span></span>


line.scan返回一个数组,因此您将一个数组插入到一个数组中。flatten最简单的做法是在将字符串转换为浮点数之前调用数组。

<span style="color:#333333"><span style="background-color:#ffffff"><code class="language-ruby">ft = []

puts "File Name: #{ARGV[0]}"

File.open(ARGV[0], "r") do |file|

    file.each_line do |line|

            ft << line.scan(/\d+/)

    end

end

ft = ft.flatten.collect { |i| i.to_f }</code></span></span>

原文连接:将字符串数组转换为浮点数数组

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容