机器学习第四天 逻辑回归
什么是逻辑回归？
逻辑回归被用来处理不同的分类问题，这里的目的是预测当前被观察的对象属于哪个组。它会给你提供一个离散的二进制输出结果。一个简单的例子就是判断一个人是否会在即将到来的选举中进行投票。
How to work?
逻辑回归使用基础逻辑函数通过估算概率来测量因变量（我们想要预测的标签）和一个或者多个自变量之间的关系。
逻辑回归 VS 线性回归
逻辑回归给出离散的输出结果，然而线性回归给出的是连续的输出结果。
Sigmoid函数
Sigmoid函数是一个S形曲线，可以实现将任意真实值映射为值域范围为0-1的值，但从来不局限于这些限制。
感谢原作者 Avik-Jain 以及 zhyongquan的汉化
