深入浅出Spring Cloud Ribbon配置

常用配置

1. 禁用 Eureka
当我们在 RestTemplate 上添加 @LoadBalanced 注解后,就可以用服务名称来调用接口了,当有多个服务的时候,还能做负载均衡。

这是因为 Eureka 中的服务信息已经被拉取到了客户端本地,如果我们不想和 Eureka 集成,可以通过下面的配置方法将其禁用。

# 禁用 Eureka
ribbon.eureka.enabled=false

当我们禁用了 Eureka 之后,就不能使用服务名称去调用接口了,必须指定服务地址。

2. 配置接口地址列表
上面我们讲了可以禁用 Eureka,禁用之后就需要手动配置调用的服务地址了,配置如下:

# 禁用 Eureka 后手动配置服务地址
ribbon-config-demo.ribbon.listOfServers=localhost:8081,localhost:8083

这个配置是针对具体服务的,前缀就是服务名称,配置完之后就可以和之前一样使用服务名称来调用接口了。

3. 配置负载均衡策略
Ribbon 默认的策略是轮询,从我们前面讲解的例子输出的结果就可以看出来,Ribbon 中提供了很多的策略,这个在后面会进行讲解。我们通过配置可以指定服务使用哪种策略来进行负载操作。
4. 超时时间
Ribbon 中有两种和时间相关的设置,分别是请求连接的超时时间和请求处理的超时时间,设置规则如下:

# 请求连接的超时时间
ribbon.ConnectTimeout=2000
# 请求处理的超时时间
ribbon.ReadTimeout=5000

也可以为每个Ribbon客户端设置不同的超时时间, 通过服务名称进行指定:
ribbon-config-demo.ribbon.ConnectTimeout=2000
ribbon-config-demo.ribbon.ReadTimeout=5000

5. 并发参数

# 最大连接数
ribbon.MaxTotalConnections=500
# 每个host最大连接数
ribbon.MaxConnectionsPerHost=500

代码配置 Ribbon

配置 Ribbon 最简单的方式就是通过配置文件实现。当然我们也可以通过代码的方式来配置。

通过代码方式来配置之前自定义的负载策略,首先需要创建一个配置类,初始化自定义的策略,代码如下所示。

@Configuration
public class BeanConfiguration {
  @Bean
  public MyRule rule() {
    return new MyRule();
  }
}

创建一个 Ribbon 客户端的配置类,关联 BeanConfiguration,用 name 来指定调用的服务名称,代码如下所示。

@RibbonClient(name = "ribbon-config-demo", configuration = BeanConfiguration.class)
public class RibbonClientConfig {
}

可以去掉之前配置文件中的策略配置,然后重启服务,访问接口即可看到和之前一样的效果。

配置文件方式配置 Ribbon

除了使用代码进行 Ribbon 的配置,我们还可以通过配置文件的方式来为 Ribbon 指定对应的配置:

<clientName>.ribbon.NFLoadBalancerClassName: Should implement ILoadBalancer(负载均衡器操作接口)
<clientName>.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName: Should implement IRule(负载均衡算法)
<clientName>.ribbon.NFLoadBalancerPingClassName: Should implement IPing(服务可用性检查)
<clientName>.ribbon.NIWSServerListClassName: Should implement ServerList(服务列表获取)
<clientName>.ribbon.NIWSServerListFilterClassName: Should implement ServerList­Filter(服务列表的过滤)

重试机制

在集群环境中,用多个节点来提供服务,难免会有某个节点出现故障。用 Nginx 做负载均衡的时候,如果你的应用是无状态的、可以滚动发布的,也就是需要一台台去重启应用,这样对用户的影响其实是比较小的,因为 Nginx 在转发请求失败后会重新将该请求转发到别的实例上去。

由于 Eureka 是基于 AP 原则构建的,牺牲了数据的一致性,每个 Eureka 服务都会保存注册的服务信息,当注册的客户端与 Eureka 的心跳无法保持时,有可能是网络原因,也有可能是服务挂掉了。

在这种情况下,Eureka 中还会在一段时间内保存注册信息。这个时候客户端就有可能拿到已经挂掉了的服务信息,故 Ribbon 就有可能拿到已经失效了的服务信息,这样就会导致发生失败的请求。

这种问题我们可以利用重试机制来避免。重试机制就是当 Ribbon 发现请求的服务不可到达时,重新请求另外的服务。

1. RetryRule 重试
解决上述问题,最简单的方法就是利用 Ribbon 自带的重试策略进行重试,此时只需要指定某个服务的负载策略为重试策略即可:

ribbon-config-demo.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RetryRule

2. Spring Retry 重试
除了使用 Ribbon 自带的重试策略,我们还可以通过集成 Spring Retry 来进行重试操作。

在 pom.xml 中添加 Spring Retry 的依赖,代码如下所示。

<dependency>
  <groupId>org.springframework.retry</groupId>
  <artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>

配置重试次数等信息:

# 对当前实例的重试次数
ribbon.maxAutoRetries=1
# 切换实例的重试次数
ribbon.maxAutoRetriesNextServer=3
# 对所有操作请求都进行重试
ribbon.okToRetryOnAllOperations=true
# 对Http响应码进行重试
ribbon.retryableStatusCodes=500,404,502

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