我的原文链接：2018年下半年阅读总结
主要内容：怎么读的，今年读了什么，明年读什么
用这篇半年读书总结迎接2019年的到来，先简单介绍和阅读相关的体会和方法论更新，然后简单总结下半年阅读的几本书的核心观点、收获和推荐理由。
2018年上半年读了13本书，主要是围绕概率/统计和经济主题，下半年只读完了七本书，没有主要的主题，收尾之前一直没读完的几本书和别人推荐的好书。
在读书时间上，下半年读书的时间少了很多，除了下班地铁时间和平时坐地铁火车，很少在家花大把的时间集中读书了。不读书时间干什么了？
一是努力增强实践（实际还差很远），落实在行动上，比如学习和当前工作学习有关的技能方法论，
二是融会贯通和反刍，重读之前的图书并更新读书笔记，重读pocket和Inoreader中收藏的好文章。
三是写统计主题阅读总结，因为非常明确的意识到统计思维的重要性！通过系统整理加强对一些重要概念（幸存者偏见，贝叶斯推理，随机性等）的理解和联系实际。
谈及具体读什么书之前，还是要强调一个关键词——“认知”，读过大学的人稍微增强一些理性判断就能躲避“智商税”，但却很难说能轻松躲过“认知税”，因为它是植根于“大脑的行为模式尤其是潜意识”，所以我们经常不知不觉就上当了。而且细心的人会发现，主流的付费知识最后都会谈到认知改变。总而言之，心理学和认知科学是最有用的入门阅读主题。下面有好几本书都与认知相关。另外最近朋友推荐给我看《2019年世界发展报告：工作性质的变革》，报告的主题是未来的工作，其中同样强调“高认知工作”是未来工作的核心。
2018年下半年阅读的几本书：
《复盘——对过去的事情做思维演练》，三星，简单浏览了解方法论，实践才是最重要的。因为《rpinciples》一书和彼得德鲁克都强调“回馈”（feedback/feedloop），所以在kindle上浏览了这本书，但是本书讲的比较宽泛啰嗦，缺少实践案例，读者需要自己领会如何用在生活中。 复盘和review、反思有相近之处，都是一种从自己的经验教训中学习的过程，只不过复盘更强调遵循一定的流程。对个人来说，复盘是基于反馈的学习过程，也是一种生活原则。我觉得德鲁克说的方法很好用，做大决策之前先写客观的现状和目标，过一段时间比如半年一年之后，回顾之前的目标是否实现了，找现实和目标之间的差距，分析原因。
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《设计心理学1——日常的设计》，五星推荐从今年三月份开始，一直到七月份才读完这本书。这本书应该是诺曼的成名作，也是《设计心理学》系列的第一本书。 这本书将心理学/认知科学的知识用在产品设计和人类行为分析上，介绍了生活中的好设计，阐述怎样才是好的产品设计。
这本书让我学到了很多东西，一是加深了对大脑和行为的认识，这是认知科学的领域，比如记忆的结构，阐述头脑的知识和外界知识的差别，这也是后面要说的《为什么学生不喜欢上学》一书的核心观点； 二是获得了一个新的观察社会的视角，也就是从设计者的角度看产品和设计，观察生活中的好产品和糟糕产品。 大脑认知和产品设计的关联是，好的产品都是节省大脑认知资源的产品，引导默认选择，保持简单易用的同时尽可能赋予强大功能。
《人人都是数据分析师——Tableau应用实战》，软件教程，了解这本书指导用户如何使用数据可视化软件tableau，如何从大数据中发现规律，今年花了一些时间学习这个软件，比excel高大上很多。 软件中的仪表盘功能就是去年读的《麦肯锡教给我的思考武器》的最佳实践方法。考虑到我自己生活工作中用到大数据分析的情况很少，所以实践不多，读这本书更多是了解大数据的应用方法。
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《为什么学生不喜欢上学》，五星推荐英文名：Why Don’t Students Like School: A Cognitive Scientist Answers Questions About How the Mind Works and What It Means for the Classroom
该书的英文名更能体现这本书的核心：认知科学，思维方式，学习方法。
这是一本将认知心理学知识用于教育领域的好书，本书介绍了最简化的大脑思考模型（记忆模型），然后基于该模型分析了几个与学习相关的认知心理学结论，比如“背景知识对理解很重要”（没有死记硬背的知识库，就别提融会贯通），“题海战术和练习很有必要”（科学的训练可以将知识点固定在长期记忆中，这也是背景知识的一部分），“专家和新手在抽象思考方面的差异”（新手看到的是题目，专家看到的是归纳总结后的知识点和联系）。
我觉得这本书不仅适合学生和老师以改善自己的学习/教授方法，而且适合每个人阅读以完善自己的学习方法（比如意识到练习很有必要，了解如何从新手变成专家），避免学习上的误区（比如拒绝背诵，过度使用搜索引擎，拒绝考试，拒绝重复等）。
《思维简史——从丛林到宇宙》，四星一位老师建议我多读点科学史，这本书应该是科学史主题的第一本。这本书第一部分介绍人类的进化过程，尤其是大脑的进化过程，强调我们天生好奇（爱问为什么）（这也是《为什么学生不喜欢学习》一书提到的观点，天生好奇但是比较脆弱），阐述文化在进化中的作用，介绍我们在科学方面的认识逐渐加深。 第二部分介绍经典的牛顿物理学世界，第三部分介绍最近十年兴起的量子物理，增强了我们对“不确定性”的认识，世界不再是牛顿描述的具有确定性未来的世界，而是蕴含巨大不确定性的世界，介绍不确定性在观念和科学方面的影响。
《算法之美——指导工作与生活的算法》，四星这本书先介绍计算机科学中的一些算法，然后阐述如何在现实生活中应用这些算法，是有趣又实用的一本书。为什么要学习这些算法？一方面做出更优的生活决策，另一方面即使决策失败也不会懊恼（因为追求过程的结果已经最优，这就是过程和结果的辩证关系）。比如第一章的“最优停止理论”，指导我们如何处理一些两难选择；第二章提示我们在“探索explore与利用exploit”之间获得平衡，避免走上极端。 第四章介绍计算机的缓存系统，以此类比我们对大人记忆系统的优化。第六章介绍如何使用贝叶斯推理优化生活决策。
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英文图书：《factfullness》， 五星推荐感谢大家的点赞，我免费从盖茨基金会微信公众号上赢得的这本书的英文纸质书，读了半年，还差最后一章。
作者通过引用世界层面的大数据，阐述了几大人类思维倾向（instinct），比如非此即彼的二分法思维，负面思维，线性思维等等，一本相当好的图书。 这些思维倾向也对应于上面反复提到的大脑认知，都是我们潜意识的思维倾向，通过阅读本书可以增强意识，避免犯错。
除了上面几本书，这半年还通过收集整理网上读书笔记，学习了两本书，一是《OKR工作法》，了解OKR这种目标管理方法，OKR是Objectives and key results的缩写，强调目标管理中设定清晰的目标和关键结果。我上半年在吴军老师的《见识》一书中看到这个方法，所以下半年花时间了解和实践。
第二本书是《认知天性》，网上找到七篇比较完整客观的读书笔记，通过比较阅读，对这本书的观点了解的比较清楚，因为内容和《为什么学生不喜欢上学》很相近，所以就用读书笔记代替全文，明年再快速浏览一下其中的例子加深印象（写进大脑的长期记忆中）。
2019年阅读计划
继续深入统计学主题，其他的看情况了，2019年不计划读多少本书了，督促自己加强实践和应用！ “实践才是检验阅读效果的方法”。
- 《统计学的世界》，美国的一本统计学入门教材，值得读一遍，很多概念我理解还是不够，距离实际使用更相差甚远。
- 《统计学关我什么事》，相当简单有趣的一本书，用图表的形式介绍“贝叶斯推理”，特别好，下半年我就靠这本书活学活用贝叶斯推理了。
- 《统计学会犯错》，躲避现实生活中的诸多统计学陷阱
- 《ten great ideas about chance》，已读50%，但是很多地方都读不懂，必须先读中文图书把统计概念理解差不多，才能啃透这本书，啃透这本书，统计学应该就搞得比较清楚了。
2018.12.26 draft
2018.12.28 30min
2018.12.31 1.5h done
