场景：人员进场时佩戴读头设备，该读头设备和进场人员唯一绑定，且可以读取指定场地内工作室里安装好固定的RFID标签；每个工作室的RFID标签唯一。 读头设备每隔60S上报一次读取到的RFID信息。
需求：（1）统计该人员进场后，都去过哪些工作室？
（2）每个都去了几次？每次在里边停留的时间是多少？
（3）本次进场后所有工作室停留的时长是多少？
分析：（1）基于上报RFID数据的记录的一次SQL查询，按照RFID分组（A类数据）。就可以知道去了哪些工作室。
过滤算法：RFID相同的合并成同一组（A类数据）
（2）根据（1）中的分组记录（A类数据），设置合适的时间阙值，来判断到某一工作室的次数，按照阙值再次将A 类数据分组（B类数据），获取B类数据中的最大、最小时间值。
循环对比算法：外层循环A类，根据阙值得B类，内层循环B类，在通过简单对比算法得分组信息和最大、最小时间值。
这里：在外层循环的同时处理内层分组记录和冒泡获取最大最小时间值，使循环的次数大大减小，高效率处理。
（3）由（2）即可计算得出。
RFID记录
获取B类数据
使用bootstrap table类时，添加的html标签类会被其控制的样式默认处理，无法兼容，所以这里用div来替代table样式。
css
使用div 替代table
点击下拉打开关闭
初步处理效果
最终处理效果
