机器学习中：
使用混淆矩阵进行说明
精确率
precision=TP/positive，即真正例占正例比重
召回率
recall=TP/true，即真正例占猜中比重
准确率
accuracy=(TP+TN)/N，即正确分类占所有样本比重
目标检测中：
精确率
precision=TP/positive，即正确检索占检索出的比重
召回率
recall=TP/true，即正确检索占应被正确检索的比重
准确率
accuracy=(TP+TN)/N，即正确处理占所有样本比重
PR曲线
AP
average precision, 即PR曲线下的面积，等于是在单个类别的总样本个数当中对 precision 进行 取平均
mAP
mean average precision，表示不同的类别之间取平均
评价指标
参考链接：
https://blog.csdn.net/hlpower/article/details/101285032
