nndl 神经网络与深度学习 读书笔记

github开源：https://nndl.github.io/
nndl作者：邱锡鹏
笔记作者：Isaac.（原创）

先立个flag，把这本书看完，然后把笔记补充完整。

之前看过一段时间的书了，但是没有做笔记，印象其实不深，看完就忘，所以打算回过头来再捋一遍书。

笔记的顺序可能杂乱无序，不一定从第一章开始写。

如果有写完的笔记的链接，会挂在这下面。

第一部分 入门篇

第 1 章 绪论
第 2 章 机器学习概述
第 3 章 线性模型

第二部分 基础模型

第 4 章 前馈神经网络
第 5 章 卷积神经网络
第 6 章 循环神经网络
第 7 章 网络优化与正则化
第 8 章 注意力机制与外部记忆
第 9 章 无监督学习
第 10 章 模型独立的学习方式

第三部分 进阶模型

第 11 章 概率图模型
第 12 章 深度信念网络
第 13 章 深度生成模型
第 14 章 深度强化学习
第 15 章 序列生成模型

附录

附录 A 线性代数
附录 B 微积分
附录 C 数学优化
附录 D 概率论
附录 E 信息论
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