原创 梧桐栖 生命咖啡馆-三味 2026年7月13日
《销售与市场》这本期刊杂志，是最近挖掘的拓宽视野和专业深度的一套好书。
读来不仅增强了理性思考，而且加深了对各行各业的了解，自然对于从业的汽车行业的相关文章，关注度和消化能力就更强些。
就像今天细细品读的笔者，对自主品牌长城汽车的分析与建议，读完结合过往从业经验，深刻认识到，在AI发展迅猛，汽车行业存量竞争越来越激烈，双向夹击下，传统车企要想在AI时代下，保持长远的，稳健的竞争力。势必从“战略+组织+文化+人才”4个方面，4步走准，走稳，走实。
第一步：把AI从“车机插件”变成“造车起点”
别再等硬件定型、试销推广后，才往座舱里，塞智能功能。直接让AI大模型在功能定义时就启动，在图纸落笔前就“先跑起来”。
不用等人工发问卷猜需求，而是主动挖掘用户全场景行为数据，从根源上定义产品，把过去3-5年的造车周期，拧进AI按天迭代的快车道。
要知道，AI时代，汽车不是汽车，而是具身智能；不是汽车，而是算法、算力与数据驱动的“端到端神经网络”；不是汽车，而是物理AI与“软件定义汽车”。
要改变“硬件优先、软件为辅”的造车理念，把“软件定义汽车”做到实处，嵌入开发流程
第二步：用“体系力”换掉“单点内卷”
别再死磕谁的屏幕更大、雷达更多。从AI大模型平台、电子电气架构，到全链路数据底座，把研发、制造、服务全链条用AI串起来，把过去拼单项参数的“拳击赛”，变成拼整体协同的“团体赛”。
第三步：从“交付硬件”跳到“交付情绪体验”
不再做“你指令我执行”的工具人。让车能感知你的衣着、心率、当下路况甚至情绪状态，自动把空调调到最适配的体感温度，根据你的驾驶习惯动态调整跟车距离，把“能用的代步工具”，变成能主动预判需求的出行伙伴。
第四步：用“组织革命”接住AI速度
AI落地最难的从来不是技术，而是让万人规模的传统组织跳出旧流程。拆掉部门墙，把“三年一代”的线性开发节奏，改成适配AI小时级迭代的敏捷模式，用深层的文化变革，让整个企业从“传统车企”真正长成“科技型车企”。
