2018年以来，DID进展非常大，我们前面已经写过很多的推文笔记，许文立老师也有很多的工作论文和已发表的论文可供参考。这些最新进展中最大的改进就是发现了异质性处理效应对传统TWFE估计量可能带来严重的偏误。参见B站《交叠的秘密》讲座视频，或者许文立老师的工作论文《交叠的秘密》。为应对异质性处理效应可能带来的偏误，很多学者已经提出了稳健估计，例如CSDID，这个稳健估计量应该是目前DID应用文献中使用最多的文件估计量，参见DID最新应用文献解读。
如果使用过CSDID的stata包的研究者可能有一种感觉，这个命令运行起来非常的缓慢，这是因为Callaway and Sant‘ Anna（2021）的算法本身所就需要非常多的迭代，但是另一个重要原因在于CSDID编写的底层语言引起的运行缓慢。这个包的作者Fernando Rios-Avila最近又重新用mata语言写了一遍cs估计量，命名为csdid2。
正如FRA在readme里写道：csdid2是csdid的新版，不过全部用Mata写的，因此，运行速度更快。
一、安装
目前，csdid2还没有推出ssc安装。因此，我们可以下载上图中的四个文件：
（1）csdid2.ado
（2）csdid2_clean.ado
（3）csdid2_estat.ado
（4）lcsdid.mlib
将前三个文件copy进stata安装文件夹的ado/c文件夹，将第四个文件copy进ado/l文件夹。重启stata即安装成功。下面，我们用FRA给的例子来演示一下。
* 加载数据
ssc install frause
frause mpdta, clear
* This will generate everything, but show nothing! unless you request it.
* this can be done using the options agg(attgt) or agg(group) etc
csdid2 lemp, ivar(countyreal) tvar(year) gvar(first)
csdid2并不会显示任何结果。如果需要显示结果，我们可以使用estat：
estat event
结果如下：相关含义可以参考CSDID
将上述事件研究图画出来：
estat event, wboot plot
我们还可以改变事件研究的窗口长度：
estat event , revent(-2/2) plot
这个新的命令还有很多其它的选项，可以在研究中使用。具体信息请参见csdid2的github页面。
注：（1）相关讲稿、Slides和stata do文件在许文立老师的github及其主页上公布。
（2）平行趋势的相关stata应用，请《量化社会科学讲习班》的学员注意后续线上讲座通知。
（3）更多计量和stata内容，请参见经验分析方法及Stata命令汇总
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75、【应用计量系列75】合成控制法的新推断框架和stata应用
76、【应用计量系列76】平行趋势的秘密（一）：平行趋势假设的类型
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